Bài giảng Các hệ thống tin học công nghiệp - Chương 3: DAS data acquisition systems
8/26/2012
Ch. 3 DAS
DATA ACQUISITION SYSTEMS
• DAS overview
• Measurement, sensors, transducers
• Conditioners, các bộ chuẩn hóa tín hiệu
• MUX, S&H, ADCs
• Microcontrollers and Data Processing
• Database
• Case studies: monitoring systems
1
Ch3 - DAS
3.1. DAS Overview
• Define:
– Data Acquisition System: The system for acquiring
data (status, metric information) from industrial
processes (or environment) then update to
database, one of importance part of a SCADA,
DCS…
– The collection of sensors and communication links
to sample or collect and then return data to a
central location for further processing, display, or
archiving.
• Structure: next
2
Ch3 - DAS
1
8/26/2012
3.1. DAS Overview
3
Ch3 - DAS
3.1. DAS Overview
• Student’s define for structure:
– Object:
– Sensor:
– Conditioner: WorkBench, LabView
– MUX:
– S&H:
– ADC:
– Embedded System
– Computer Desktop: database and networking
4
Ch3 - DAS
2
8/26/2012
3.1. DAS Overview
• Operate:
– Process
– Sensor
– Conditioner
– MUX
– S&H and ADC
– ES
– Database system
5
Ch3 - DAS
3.1. DAS Overview
• Classification:
– The number of data elements/points,
– Distance/wide area
– Rate of signal
– Address of application and type of information:
• Industrial fields: level, flow, temperature, pressure,… in
cement, paper, textile, steel mill, mechanical factories…
• Civil engineering: dams, bridges, underground/ under-
water constructions, high building… => constructions
supervision system
• Environmental supervision system
6
Ch3 - DAS
3
8/26/2012
3.1. DAS Overview
• Transportation: Vehicles, ship, aero plane: velocity,
accelerate, gasoline ratio, safety equipment,
Navigation…; Traffic signals
• Bio-medicine: Cardiograph, Monitoring, smart garden
and growth
• Defense: DGPS,
• Entertainment:
• Smart house: temperature, lighting, air conditioning
(heating/ freezing), plant watering, auto-answering,
smart cooking… iBMS
7
Ch3 - DAS
3.1. DAS Overview
• Questions and Answers
• Student’s examples
8
Ch3 - DAS
4
8/26/2012
3.2 Measurement
• Sensor Defines:
– Là thiết bị nhận các tín hiệu vật lý từ thế giới thật (nhiệt, ás,
âm thanh, áp suất…), tạo ra các tín hiệu điện tương ứng.
(A device that responds to a physical stimulus in real world (heat, light, sound, pressure, motion, flow,
and so on), and produces acorrespondingelectrical signal)
– Là một phần của thiết bị đo, nó đáp ứng trực tiếp ứng với
sự thay đổi của môi trường (The part of a measuring instrument which responds
directly to changes in the environment)
• Transducers are ENERGY CONVERTERS or
MODIFIERS
– Là thiết bị thay đổi năng lượng từ dạng này sang dạng khác
(A device for converting energy from one form to another)
– For example, a thermocouple transduces heat energy into
electrical energy
• (Tuy nhiên trong thực tế thường hay coi là 1)
9
Ch3 - DAS
3.2.1. Sensor characteristics
• Transducers, sensors và phép đo
• Calibration, interfering và thay đổi tín hiệu vào
• Static sensor characteristics
• Dynamic sensor characteristics
10
Ch3 - DAS
5
8/26/2012
Measurement:
11
Ch3 - DAS
Measurements:
• Mô hình đo lường đơn giản:
– Giá trị quan sát được X đọc được từ đối tượng đo
• X liên hệ với phép đo trong một số phương pháp đã biết (i.e.,
measuring mass)
– Sensor phát ra tín hiệu thay đổi và được xử lý theo nhiều
kiểu, truyền dẫn hoặc hiển thị
– Trong ví dụ trên, tín hiệu đo được đưa qua bộ hiển thị và
đưa đến thiết bị đo.
• Phép đo (Measurement)
– Là quá trình so sánh đại lượng chưa biết với giá trị chuẩn có
cùng đơn vị (đo độ dài, khoảng cách) hoặc giá trị chuẩn của
nhiều các đại lượng liên quan (đo vận tốc, gia tốc)
12
Ch3 - DAS
6
8/26/2012
Khắc độ (Calibration)
• Là quan hệ giữa đại
lượng đo vật lý (X) và giá
trị tín hiệu (S)
• Sensor hoặc thiết bị đo
được khắc độ bởi việc thu
thập các tín hiệu đã biết.
13
Ch3 - DAS
Additional inputs
• Nhiễu đầu vào (Y)
– Nhiễu tác động vào sensor
sẽ tạo ra sự xếp chồng
tuyến tính với giá trị đo X
– Xếp chống tuyến tính là:
S(aX+bY)=aS(X)+bS(Y)
• Modifying inputs (Z)
– Là việc thay đổi hành vi
của sensor => thay đổi đặc
tính.
– Ví dụ nhiệt độ là 1 tín hiệu
vào thường thay đổi
14
Ch3 - DAS
7
8/26/2012
Sensor Characteristics
• Đặc tính tĩnh: (Static characteristics)
– Các thuộc tính của hệ thống sau các hiệu ứng quá độ sẽ ổn định với các
đặc tính tĩnh:
• Accuracy
• Discrimination - độ phân biệt hay còn gọi độ phân ly
• Precision
• Errors
• Drift
• Sensitivity
• Linearity
• Hysteretic
• Dynamic characteristics
– The properties of the system transient response to an input
• Zero order systems
• First order systems
• Second order systems
15
Ch3 - DAS
Accuracy, discrimination and precision
• Accuracy is the capacity of a measuring instrument to give
RESULTS close to the TRUE VALUE of the measured
quantity
– Độ chính xác (accuracy) được xác định bằng độ lệch của 1 tập các phép
đo so với giá trị thực
– Độ chính xác/sai số được thể hiện giá trị tuyệt đối và tương đối
ABSOLUTE ERROR = RESULT – TRUE VALUE
RELATIVE ERROR = ABS ERROR/TRUE VALUE (%)
• Resolution (Discrimination) is the minimal change of the
input necessary to produce a detectable change at the
output
– Độ phân ly: DISCRIMINATION hay RESOLUTION
– When the in/discrimination is from zero, it is called THRESHOLD
(ngưỡng)
16
Ch3 - DAS
8
8/26/2012
Precision (độ lặp lại)
• Là khả năng của thiết bị cho ra cùng 1 giá trị khi lặp
lại phép đo cùng 1 đại lượng trong cùng 1 điều kiện:
– Độ lặp lại được hiểu là sự nhất quán giữa các lần đo liên
tiếp cùng 1 đại lượng, nó không nói lên giá trị đó gần với
giá trị thực.
– Precision là điều cần chứ không là điều kiển đủ để đánh giá
độ chính xác
• 2 thuật ngữ liên quan mật thiết đến precision
– Repeatability: Độ lặp lại của 1 tập các phép đo trong 1 thời
gian ngắn
– Reproducibility: là độ lặp lại của 1 tập các phép đo nhưng:
• được thực hiện trong khoảng thời gian dài, hoặc
• do các người khác nhau thực hiện hoặc
• dùng các dụng cụ đo khác nhau hoặc
• trong các phòng thí nghiệm khác nhau
17
Ch3 - DAS
Example
• Phóng tiêu (DART)
– Độ phân ly
– Kích thước của vùng được tạo bởi phi tiêu
– Which shooter is more accurate?
– Which shooter is more precise?
18
Ch3 - DAS
9
8/26/2012
Accuracy and errors
• Sai số hệ thống: (Systematic Errors)
– Là nguyên nhân từ nhiều yếu tố khác nhau
– Do các đại lượng khác can thiệp vào hoặc các sự biến đổi
khác (i.e., temperature)
– Trôi mạch điện tử, các kết cấu cơ, hóa (i.e., changes in
chemical structure or mechanical stresses)
– Quá trình đo làm thay đổi đối tượng đo. (i.e., loading
errors, electro-mechanic Voltmeter)
– Khi truyền dẫn làm thay đổi tín hiệu (i.e., suy giảm, méo)
– Sai số chủ quan (i.e., quan sai: sai do mắt nhìn, quan niệm
của mỗi người)
– Sai số hệ hệ thống có thể được bù trừ bằng các phương
pháp khác nhau (như phản hồi, lọc)
19
Ch3 - DAS
Accuracy and errors:
• Sai số ngẫu nhiên:
– Còn được gọi là nhiễu: tín hiệu không chứa thông tin đo
– Sai số ngẫu nhiên thực sự (ồn trắng - white noise) có phân
bố Gauss
– Nguồn nhiễu ngẫu nhiên:
• Độ lặp lại của chính đối tượng đo (i.e., height of a rough surface)
• Nhiễu môi trường (i.e., background noise picked by a microphone)
• Nhiễu đường truyền (i.e., 60Hz)
– Tỷ số tín hiệu/nhiễu nhỏ. Thường thì SNR phải >>1
– Khi biết đặc tính của tín hiệu thì có thể tách ra khỏi nền
nhiễu với điều kiện SNR>>1 (i.e., understanding speech in a
loud environment)
20
Ch3 - DAS
10
8/26/2012
Example: systematic and random errors
21
Ch3 - DAS
Các đặc tính tĩnh khác:
• Input range:
– The maximum and minimum value of the physical variable that can be
measured (i.e., -40F/100F in a thermometer)
– Output range can be defined similarly
• Độ nhạy (Sensitivity)
– Độ dốc của đường đặc tính y=f(x)
• 1 sensor lý tưởng sẽ có độ nhạy lớn và ổn định
– Sai số liên quan đến độ nhạy: bão hòa và vùng chết
• Độ tuyến tính: Linearity
– Là sự gần đúng của đặc tính thực so với đường thẳng mẫu (i.e., đặc tính
lý thuyết khớp với giá trị bình phương cực tiểu)
• Tính đơn điệu (Monotonicity)
– Đặc tính của sensor cần phải đơn điệu
• Trễ của đặc tính: Hysteretic
– Giá trị ra khác nhau khi giá trị vào giống nhau nhưngở 2 chiều tăng và
giảm (i.e., magnetization in ferromagnetic materials)
• Backslash: hystheresis caused by looseness in a mechanical joint
22
Ch3 - DAS
11
8/26/2012
Dynamic characteristics
• Đáp ứng của sensor khi đại lượng vào biến thiên khác
với đại lượng vào ổn định
• Là do có các phần tử kho năng lượng
– Quán tính (Inertial): masses, inductances
– Capacitances: electrical, thermal
• Đặc tính động được xác định bởi việc phân tích các
đáp ứng của sensor với một họ các đại lượng vào
khác nhau về dạng sóng
– Impulse, step, ramp, sinusoidal, white noise…
23
Ch3 - DAS
Các mô hình động (Dynamic models)
• Đáp ứng động của sensor (typically) được
coi như tuyến tính
– Như vậy, có thể mô hình hóa bởi phương trình vp
tuyến tính hệ số hằng
- Thực tế, những mô hình này giới hạn về dạng
ptvp zero, first and second order. Những mô hình
cao hơn ít dùng.
24
Ch3 - DAS
12
8/26/2012
Dynamic models
• Những mô hình động thường được phân
tích theo biến đổi Laplace, biến đổi ptvp
thành đa thức
– Biểu diễn Laplace như 1 dạng mở rộng của
Fourier transform
• Phân tích Fourier được giới hạn cho sinus signals
– x(t) = sin(ωt) = e-jωt
• Phân tích Laplace cũng có thể được thực hiện theo kiểu
hàm mũ
– x(t) = e-σtsin(ωt) = e-(σ +jω)t
25
Ch3 - DAS
Tham khảo: Laplace Transform (review)
• The Laplace transform of a time signal y(t) is
denoted by
L[y(t)] = Y(s)
– The s variable is a complex number s=σ+jω
• The real component σ defines the real exponential behavior
• The imaginarycomponent defines the frequency of oscillatory
behavior
• The fundamental relationship is the one that
concerns the transformation of differentiation
26
Ch3 - DAS
13
8/26/2012
Laplace Transform (review)
• Other useful relationships are
27
Ch3 - DAS
The Laplace Transform (review)
• Applying the Laplace transform to the sensor model yields
– G(s) is called the transfer function of the sensor
• The position of the poles of G(s) -zeros of the denominator-
in the s-plane determines the dynamic behavior of the sensor
such as
– Oscillating components
– Exponentialdecays
– Instability
28
Ch3 - DAS
14
8/26/2012
Pole location and dynamic behavior
29
Ch3 - DAS
Zero-order sensors
• Quan hệ giữa Input & output
bởi phương trình dạng:
– Zero-order là dạng đáp ứng
mong muốn của sensor
• Không trễ
• Bandwidth không xác định
• Sensor chỉ thay đổi biên độ tín hiệu
vào
– Zero-order systems: không chứa
phần tử kho điện
– Example of a zero-order sensor
• A potentiometer used to measure
linear and rotary displacements
– Mô hình này không thích hợp với
hệ đo dịch chuyển biến thiên
nhanh
30
Ch3 - DAS
15
8/26/2012
First-order sensors
• Quan hệ giữa Inputs &
outputs bởi ptvp bậc nhất
– First-order sensors chứa 1 phần
tử kho điện và một phần tử tiêu
tán
– Đáp ứng bước nhảy:
• y(t) = Ak(1-e-t/τ)
– A biên độ của bước nhảy
– k (=1/a0) là hs khuếch đại tĩnh,
được xác định bởi đáp ứng tĩnh
– τ (=a1/a0) là hằng số thời gian được
xác định bởi đáp ứng động
– Ramp response
• y(t) = Akt - Akτu(t) + Akτe-t/τ
– Frequency response
• Thườngđược mô tả bởi biểu đồ
biên-pha
31
Ch3 - DAS
First-order sensor response
32
Ch3 - DAS
16
8/26/2012
Example of a first-order sensor
• A mercury thermometer
immersed into a fluid
– What type of input was applied to the
sensor?
– Parameters
• C: thermal capacitance of the mercury
• R: thermal resistance of the glass to heat
transfer
• θF: temperature of the fluid
• θ(t): temperature of the thermometer
– The equivalent circuit is an RC
network
33
Ch3 - DAS
Example of a first-order sensor
34
Ch3 - DAS
17
8/26/2012
3.2.2. Nguyên lý sensor
• Phân loại sensors
• Sensors cơ
• Sensors nhiệt
• Sensors hóa
35
Ch3 - DAS
Phân loại sensors:
• Sensors được phân loại theo các cách sau:
– Power supply requirements: Passive and active
– Nature of the output signal: Digital and analog
– Measurement operational mode: Deflection and
null modes
– Input/output dynamic relationships: Zero, first,
second order, etc.
– Measurand: Mechanical, thermal, magnetic,
radiant, chemical
– Physical measurement variable: Resistance,
inductance, capacitance, etc.
36
Ch3 - DAS
18
8/26/2012
Passive and active sensors
• Thụ động hay tự sinh (Passive or self-generating)
– Đáp ứng là tín hiệu điện, phát trực tiếp khi có kích thích từ
bên ngaòi, không cần nguồn điện cấp
• Output signal power comes from the stimulus
– Examples:
• Thermocouple
• Piezoelectric sensors
• Chủ động hay điều chế (Active or modulating)
– Các sensor này, khi hoạt động cần có nguồn cấp ngoài hoặc
tín hiệu kích thích từ ngoài
• Output signal power comes from the power supply
– Examples:
• Thermistors
• Chemo-resistors
37
Ch3 - DAS
Analog and digital sensors
• Analog sensors:
– Cho ra tín hiệu liên tục cả về biên
độ và thời gian hoặc không gian
– Hầu hết các đối tượng vật lý, theo
tự nhiên, là tín hiệu analog.
• Examples: Temperature,
displacement, light intensity
• Digital sensors:
– Đưa ra dạng tín hiệu là rời rạc,
các bước hoặc trạng thái 1/0
• Digital signals are more repeatable,
reliable and easier to transmit
– Examples: Shaft encoder, contact
switch
38
Ch3 - DAS
19
8/26/2012
Operational modes
• Chế độ so lệch (Deflection mode)
– Sensor hay thiết bị đo tạo ra đáp ứng là
độ lệch hay sự sai khác với giá trị ban
đầu
– Độ lệch tỷ lệ với đại lượng đo
• Chế độ cân bằng (Null mode)
– Sensor hoặc thiết bị đo tạo ra sự đối
trọng với đối tượng đo
• The influence and measurand are balanced
(typically through feedback) until they are
equal but opposite in value, yielding a null
measurement
– Null mode instrumentation can produce
very accurate measurements, but are not
as fast as deflection instruments
39
Ch3 - DAS
Mechanical measurands
• Displacement
– Resistive sensors
– Capacitive sensors
– Inductive sensors
• Force and acceleration
– Strain gauges
– Cantilever beam-based sensors
40
Ch3 - DAS
20
Tải về để xem bản đầy đủ
Bạn đang xem 20 trang mẫu của tài liệu "Bài giảng Các hệ thống tin học công nghiệp - Chương 3: DAS data acquisition systems", để tải tài liệu gốc về máy hãy click vào nút Download ở trên
File đính kèm:
bai_giang_cac_he_thong_tin_hoc_cong_nghiep_chuong_3_das_data.pdf

