›
›

Bài giảng Nghiên cứu marketing. Lý thuyết và ứng dụng - Bài 6, Phần 2: Phân tích dữ liệu định lượng - Phạm Thành Thái

Download
CHƯƠNG 6  
PHÂN TÍCH DỮ LIỆU ĐỊNH LƯỢNG  
Phạm Thành Thái  
Khoa Kinh tế, Trường ĐH Nha Trang  
NỘI DUNG CHÍNH  
Nhập số liệu  
Kiểm tra tính hợp lý của bộ số liệu  
Phương pháp phân tích dữ liệu  
2
Nhập số liệu  
Xây dựng hướng dẫn nhập số liệu (coding  
frame/codebook)  
- Mã hóa các giá trị của biến số thành số  
- Không nhập chữ trong bộ số liệu  
- Xử lý các dữ liệu bị thiếu  
- Dòng = quan sát; cột = biến số  
Câu hỏi mở?  
Câu hỏi đóng?  
3
Kiểm tra tính hợp lý của bộ số liệu  
Là bước quan trọng – phải thực hiện  
Lỗi trong bộ số liệu có thể xuất phát từ:  
- Người trả lời phỏng vấn  
- Người nhập số liệu  
Dùng các công cụ kiểm tra và sửa đổi:  
- Thống kê mô tả (trung bình, tối đa, tối thiểu)  
- Tần suất  
4
Phương pháp phân tích dữ liệu  
Chọn phương pháp phân tích  
- Dựa vào thang đo lường: định danh, thứ tự,  
khoảng cách hay tỉ lệ  
- Dữ liệu tham số hay phi tham số  
+ Dữ liệu được gọi là tham số khi chúng được phân  
phối xung quanh giá trị trung bình hoặc giá trị trung  
tâm của chúng một cách đối xứng nhau.  
+ Những dữ liệu phi tham số thì khác, chúng không  
được phân phối theo đường cong của hàm phân  
phối chuẩn.  
- Số lượng biến cần phân tích  
5
Phương pháp phân tích dữ liệu  
Các phương pháp thống kê (Statistical  
techniques)  
- Thống kê mô tả  
- Xác định mối quan hệ  
Phân tích đa biến (Multivariate analysis)  
- Hồi quy bội  
- Phân tích nhân tố  
6
Các phương pháp thống kê  
(Statistical techniques)  
Thống kê mô tả (Descriptive statistics)  
- Số định tâm (measures of central tendency)  
+ Trung bình (mean)  
+ Trung vị (median)  
+ Yếu vị (mode)  
- Số phân tán (measures of dispersion)  
+ Phương sai (Variance)  
+ Độ lệch chuẩn (Standard deviation)  
- Số định vị (measures of location)  
+ Phần trăm (%) → phân tích cơ cấu  
7
Các phương pháp thống kê  
(Statistical techniques)  
Xác định mối quan hệ  
- Hệ số tương quan (correlation coefficients)  
(X X)(Y Y)  
i
i
r   
X,Y  
2  
2  
(X X) (Y Y)  
   
i
i
  
x y  
i i  
( x2)( y2)  
i i  
8
Ứng dụng các phần mềm thống kê  
Sử dụng Excel:  
+ Data Analysis/Descriptives Statistics…  
+ Data Analysis/Correlation…  
Sử dụng SPSS:  
+ Analyze/Descriptive statistics/Descriptive…  
+ Analyze/Correlate/Bivariate …  
Sử dụng Eviews:  
+ View/Descriptive statistics/Histogram and Stats  
+ View/Correlation  
9
Phân tích đa biến  
(Multivariate analysis)  
Kỹ thuật bảng (tabular techniques)  
+ ANOVA 1 chiều  
+ ANOVA 2 chiều  
Phân tích hồi quy  
+ Hồi quy đơn  
+ Hồi quy bội  
Phân tích nhân tố (EFA)  
10  
Ứng dụng các phần mềm thống kê  
Sử dụng Excel:  
+ Data Analysis/Correlation, Anova và Regression…  
Sử dụng SPSS:  
+ Analyze/Compare Means…  
+ Analyze/Nonparametric Tests …  
+ Analyze/Regression/Linear …..  
+ Analyze/Scale/Reliability analysis  
+ Analyze/Data Deduction/Factor  
Sử dụng Eviews:  
+ LS Y C X  
+ Quick/Estimate Equation  
11  
THỰC HÀNH – THẢO LUẬN  
Tiến hành phân tích dữ liệu cho đề tài nghiên  
cứu mà các nhóm đã tiến hành từ đầu khóa  
học này.  
12  
pdf 12 trang Thùy Anh 12080 Free
Download
Bạn đang xem tài liệu "Bài giảng Nghiên cứu marketing. Lý thuyết và ứng dụng - Bài 6, Phần 2: Phân tích dữ liệu định lượng - Phạm Thành Thái", để tải tài liệu gốc về máy hãy click vào nút Download ở trên

File đính kèm:

  • pdfbai_giang_nghien_cuu_marketing_ly_thuyet_va_ung_dung_bai_6_p.pdf