Nghiên cứu mô hình lựa chọn E-learning của sinh viên đại học tại Thành phố Hồ Chí Minh
Nguyễn Lê Hoàng Thuỵ Tố Quyên và cộng sự. HCMCOUJS-Kinh tế và Quản trị Kinh doanh, 17(2), 51-65 51
Nghiên cứu mô hình lựa chọn E-learning của sinh viên đại học tại
Thành phố Hồ Chí Minh
E-learning adoption model: The case of higher education students in
Ho Chi Minh City
Nguyễn Lê Hoàng Thuỵ Tố Quyên1*, Chung Tuyết Minh1, Nguyễn Văn Đại1
1Trường Đại học Mở Thành phố Hồ Chí Minh, Việt Nam
THÔNG TIN
TÓM TẮT
DOI:10.46223/HCMCOUJS.
Bài báo nhằm nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến lựa chọn
học tập trực tuyến (TT/E-learning) của sinh viên đại học tại Thành
phố Hồ Chí Minh. Lý thuyết UTAUT được sử dụng để hình thành
khung phân tích cho nghiên cứu. Bộ dữ liệu khảo sát 400 sinh viên
đại học, đã trải nghiệm khoá học trực tuyến hoặc là đối tượng tiềm
năng cho hình thức học tập này được sử dụng cho phân tích định
lượng, bao gồm phân tích nhân tố khám phá (EFA) và hồi quy
tuyến tính. Kết quả nghiên cứu xác định được 06 yếu tố có ảnh
hưởng tích cực đến quyết định tham gia học tập trực tuyến của
người học, bao gồm: (1) Lãnh đạo, quản lý toàn diện trong đào tạo
trực tuyến, (2) Năng lực của giảng viên trong hoạt động dạy và học
trực tuyến, (3) Cơ sở hạ tầng và công nghệ trong đào tạo trực tuyến,
(4) Hỗ trợ đại học trong đào tạo trực tuyến, (5) Ảnh hưởng chính
trị, xã hội trong đào tạo trực tuyến và (6) Ý thức cộng đồng về học
tập. Kết quả nghiên cứu có ý nghĩa khoa học cho các chính sách
nhằm thúc đẩy việc lựa chọn học tập trực tuyến .
Ngày nhận: 12/04/2021
Ngày nhận lại: 25/05/2021
Duyệt đăng: 28/05/2021
Từ khóa:
e-learning; hồi quy tuyến tính;
phân tích nhân tố; UTAUT
ABSTRACT
The study aims to explore the determinants of E-learning
adoption of higher education students in Ho Chi Minh City. Based on
the UTAUT theory, the analytical framework for the study was
formed. The surveys of 400 students who have experienced E-
learning or are potential for E-learning have been performed for
Exploratory Factor Analysis (EFA) and linear regression techniques.
The results of the study show that 06 factors positively impact on the
E-learning adoption of students, including: (1) Leadership,
comprehensive management, (2) The capacity of lecturers, (3)
Infrastructure and technology, (4) Universitysupport, (5) Political and
social influence and (6) Public awareness. The results of the study are
the scientific basis for policies to promote E-learning adoption.
Keywords:
e-learning adoption; linear
regression; EFA; UTAUT
1. Giới thiệu
Các lý thuyết kinh tế đã chỉ ra rằng vốn con người đóng vai trò quan trọng trong quá trình
tăng trưởng và phát triển của các quốc gia. Mục tiêu phát triển bền vững của Liên hiệp quốc (SDGs)
52 Nguyễn Lê Hoàng Thuỵ Tố Quyên và cộng sự. HCMCOUJS-Kinh tế và Quản trị Kinh doanh, 17(2), 51-65
và chương trình hành động đến năm 2030 đã nhấn mạnh yêu cầu đặt ra cho ngành giáo dục là tạo
điều kiện cho mọi người với mọi trình độ khác nhau được học mọi nơi, mọi lúc và học tập suốt
đời (Chankseliani & McCowan, 2021). Mục tiêu và chương trình hành động mà Liên hiệp quốc
(SDGS) đặt ra cho ngành giáo dục được diễn ra trong bối cảnh nền kinh tế tri thức và đặc biệt là
cuộc Cách mạng Công nghiệp lần Thứ 4 đã và đang chuyển hóa giáo dục. Cụ thể là việc học tập
dựa trên kỹ thuật số, kết nối băng thông rộng với Internet và phương tiện truyền thông đã mang
đến những thay đổi mang tính chất quan trọng đối với cách mà các cơ sở giáo dục đại học cung
cấp cơ hội học tập cho sinh viên. Thế mạnh lớn nhất của học tập trực tuyến là học tập suốt đời và
thúc đẩy các cơ hội giáo dục bình đẳng bất kể tuổi tác, giới tính, chủng tộc và vị trí địa lý, góp
phần nâng cao chất lượng giáo dục trong một xã hội dựa trên tri thức (Rodrigues, Almeida,
Figueiredo, & Lopes, 2019).
Dịch bệnh Corona (Covid-19) bùng phát làm cho 1.5 tỷ sinh viên và 63 triệu trường học
trên thế giới đã ngay lập tức thay đổi phương thức đào tạo truyền thống bằng các khoá học trực
tuyến (Valverde-Berrocoso, Arroyo, Videla, & Morales-Cevallos, 2020). Việt Nam cũng không
nằm ngoài ngoại lệ đó, Bộ Giáo dục và Đào tạo đã có nhiều văn bản chỉ đạo liên quan đến vấn đề
phòng chống dịch Covid-19, chủ trương chung của Bộ Giáo dục và Đào tạo là “cho học sinh, sinh
viên tạm dừng đến trường nhưng không dừng học” và theo phát biểu của thứ trưởng Nguyễn Văn
Phúc tại Hội nghị “Đào tạo trực tuyến giáo dục đại học trong bối cảnh dịch Covid-19” vào ngày
17 tháng 04 năm 2020, học tập trực tuyến là cơ hội để cải thiện chất lượng dạy và học của cơ sở
giáo dục, đa dạng phương thức đào tạo, người học có nhiều lựa chọn hơn và góp phần nâng cao
chất lượng giáo dục” (UTC Online Education, 2020).
Thành phố Hồ Chí Minh được xem là một trong những trung tâm Kinh Tế (KT), Tài Chính
(TC), Thương Mại (TM) và Dịch Vụ (DV) của cả nước. Đây cũng là hạt nhân của vùng Kinh Tế
Trọng Điểm (KTTĐ) phía Nam, một trong ba vùng KTTĐ lớn nhất nước. KT thành phố tăng
trưởng khá nhanh, bình quân giai đoạn 2016 - 2019, tốc độ tăng trưởng đạt 7.72%/năm, luôn giữ
vị trí đầu tàu kinh tế của cả nước, đóng góp hơn 22% GDP và 27% tổng thu ngân sách cả nước.
Đây cũng là địa phương đi đầu triển khai đề án xây dựng thành phố thông minh, trong đó giáo dục
thông minh được đặc biệt quan tâm. Chủ trương đẩy mạnh ứng dụng công nghệ thông tin và truyền
thông trong giáo dục và đào tạo, đặc biệt là giáo dục đại học là những chính sách lớn của Đảng và
chính quyền Thành phố Hồ Chí Minh (Ban Chấp hành Đảng bộ Thành phố Hồ Chí Minh, 2020).
Tuy nhiên, việc đảm bảo thành công của hệ thống học tập trực tuyến là một nhiệm vụ khó
khăn. Trên thực tế, một số vấn đề trong quá trình triển khai hệ thống học tập trực tuyến được nhận
thấy như: tỷ lệ thất bại của các dự án học tập trực tuyến cao, sự chấp nhận và hài lòng của người
sử dụng phương thức học tập trực tuyến thấp, sự kém hiệu quả của việc học tập trực tuyến đối với
thành tích học tập (Pham & Tran, 2018). Điều này là rào cản cho việc triển khai, áp dụng hệ thống
học tập trực tuyến tại các cơ sở giáo dục, thể hiện cụ thể trong báo cáo ngày 17 tháng 04 năm 2020
của Vụ giáo dục đại học, Bộ Giáo dục Đào tạo tại Hội nghị trực tuyến “Đào tạo trực tuyến giáo
dục đại học trong bối cảnh dịch Covid-19”. Hiện tại, Việt Nam có 82 cơ sở giáo dục đại học (chiếm
tỷ lệ 42%), chưa thực hiện đào tạo trực tuyến (UTC Online Education, 2020).
Vì vậy, bài báo này nhằm nghiên cứu các yếu tố tác động đến việc lựa chọn học tập trực
tuyến của sinh viên đại học tại Thành phố Hồ Chí Minh. Kết quả nghiên cứu được kỳ vọng là cơ
sở khoa học cho các bên liên quan phát triển hệ thống học tập trực tuyến tại Thành phố Hồ Chí
Minh và cả nước, góp phần nâng cao chất lượng giáo dục đào tạo nước nhà.
2. Cơ sở lý thuyết
2.1. Các khái niệm
2.1.1. Học tập trực tuyến (E-learning)
Nguyễn Lê Hoàng Thuỵ Tố Quyên và cộng sự. HCMCOUJS-Kinh tế và Quản trị Kinh doanh, 17(2), 51-65 53
Để tìm ra được một định nghĩa chung về học tập trực tuyến là một trong những thách đố
lớn đối với cộng đồng nghiên cứu. Selim (2007) coi học tập trực tuyến là việc liên quan đến vấn
đề dạy và học bằng điện tử cùng với những thước đo hành chính nhằm củng cố hoạt động đào tạo
trong môi trường Internet, và đưa ra định nghĩa xa hơn về giáo dục trực tuyến đó là việc thực hiện
đào tạo bằng những phương tiện điện tử. Bates (2007) đã chia sẻ quan điểm này khi cho rằng học
tập trực tuyến là tất cả những hoạt động dựa trên nền tảng máy tính và Internet để hỗ trợ đào tạo
trực tiếp và từ xa. Cheng (2011) cũng thống nhất quan điểm học tập trực tuyến là học tập điện tử,
một công cụ sử dụng Internet, mạng nội bộ và mạng extranet để hướng dẫn người học. Tuy nhiên,
Tavangarian, Leypold, Nölting, Röser, và Voigt (2004) tranh luận rằng sử dụng điều kiện về công
nghệ để định nghĩa học tập trực tuyến là chưa đủ. Các tác giả bổ sung bản chất kiến tạo của công
nghệ bằng cách khẳng định rằng nó không những là thủ tục mà còn biến đổi người học. Hơn nữa,
sự ủng hộ đối với việc học tập trực tuyến được ghi nhận bởi nghiên cứu của Oblinger và Hawkins
(2005), trong đó cho rằng việc học tập trực tuyến bao hàm tất cả việc học hoặc hầu hết sự tiếp xúc
của người học với các khóa học diễn ra trên mạng, với việc thảo luận bằng tương tác trên mạng
giữa các bên liên quan. Đồng thời, học tập trực tuyến được hiểu là một phương thức kiến tạo, ở
đó, người học tạo ra giá trị khi kết nối với mạng lưới và thông qua tương tác thảo luận. Như vậy,
định nghĩa đầy đủ về học tập trực tuyến là một cách tiếp cận sáng tạo nhằm tạo ra môi trường học
tập được thiết kế tốt, lấy người học làm trung tâm, tương tác và tạo điều kiện cho bất cứ ai, bất cứ
lúc nào, sử dụng các thuộc tính và tài nguyên của các công nghệ kỹ thuật số khác nhau cùng với
tài liệu phù hợp, với môi trường học tập mở, linh hoạt và phân tán (Khan, 2005).
2.1.2. Người học
Tại Điều 80 của Luật Giáo dục năm 2019 (Quốc hội, 2019) có quy định người học là đối
tượng đang tham gia vào việc học tập trong hệ thống giáo dục quốc gia bao gồm: mầm non, giáo
dục phổ thông, cao đẳng, đại học, sau đại học. Trong nghiên cứu này, người học được giới hạn là
sinh viên đại học, đã trải nghiệm khoá học trực tuyến hoặc là đối tượng tiềm năng cho hình thức
học tập này. Lý do nghiên cứu tập trung vào đối tượng này vì đây là nguồn nhân lực chất lượng
cao, là những nhân tố vàng và kế thừa trọng trách đưa đất nước đi lên và là những lực lượng đi
đầu và tiên phong trong việc áp dụng những công nghệ mới.
2.2. Lý thuyết về các yếu tố ảnh hưởng đến việc sử dụng E-learning
Theo Venkatesh, Morris, Davis, và Davis (2003) hầu hết các nghiên cứu về hệ thống thông
tin đã được tiến hành trong bối cảnh tự nguyện lẫn bắt buộc. Các tác giả đã chỉ ra được những
nhược điểm từ các nghiên cứu trước đây khi áp dụng mô hình hành động hợp lý (TRA) của
Fishbein và Ajzen (1975); mô hình chấp nhận công nghệ (TAM) của Davis (1986), Venkatesh và
Davis (1996); mô hình động lực (MM) của Davis, Bagozzi, và Warshaw (1992); mô hình hành vi
có kế hoạch (TPB) của Ajzen (1991); mô hình kết hợp TAM và TPB (C-TAM-TPB) của Taylor
và Todd (1995); mô hình sử dụng máy tính cá nhân (MPCU) của Thompson, Higgins, và Howell
(1991); mô hình khuếch tán sự đổi mới (IDT) của Rogers (1995); mô hình nhận thức xã hội (SCT)
của Compeau và Higgins (1995). Lý thuyết hợp nhất về chấp nhận và sử dụng công nghệ (Lý
thuyết UTAUT) được Venkatesh và cộng sự (2003) xây dựng với mục đích kiểm tra sự chấp nhận
công nghệ và sử dụng cách tiếp cận thống nhất, dựa trên các nhóm yếu tố về hiệu quả kỳ vọng
(PE); nỗ lực kỳ vọng (EE), ảnh hưởng xã hội (SI), điều kiện thuận lợi (FC) và các thuộc tính cá
nhân của người sử dụng (xem Hình 1).
54 Nguyễn Lê Hoàng Thuỵ Tố Quyên và cộng sự. HCMCOUJS-Kinh tế và Quản trị Kinh doanh, 17(2), 51-65
Sự tự nguyện
Kinh ngiệm
Giới tính (G)
Tuổi (A)
VU)
(E)
Kỳ vọng hiệu
quả (PE)
Kỳ vọng nỗ lực
Ý định hành
Hành vi sử
dụng (UB)
(EE)
vi (BI)
Ảnh hưởng xã
hội (SI)
Điều kiện thuận
lợi
(FC)
Hình 1. Lý thuyết hợp nhất về chấp nhận và sử dụng công nghệ (UTAUT)
(Venkatesh et al., 2003)
Nghiên cứu của Nguyen, Nguyen, và Cao (2014) về “Sự chấp nhận và sử dụng đào tạo trực
tuyến trên điện toán đám mây” cho thấy đào tạo trực tuyến đang là một xu hướng mới của nền
giáo dục hiện đại. Nghiên cứu đã sử dụng mô hình mở rộng của lý thuyết thống nhất chấp nhận và
sử dụng công nghệ (UTAUT2) để tìm hiểu sự chấp nhận và sử dụng đào tạo trực tuyến trên điện
toán đám mây ở Việt Nam. Kết quả nghiên cứu cho thấy các yếu tố trong mô hình như PE, EE, SI,
FC, động lực thụ hưởng và thói quen có ảnh hưởng đến ý định và hành vi sử dụng đào tạo trực
tuyến. Các biến độc lập này giải thích được khoảng 75% cho mô hình về sự chấp nhận và sử dụng
đào tạo trực tuyến trên điện toán đám mây. Balboni, Perrucci, Cacciamani, và Zumbo (2018) cho
thấy việc tạo cảm giác cộng đồng trong các lớp học trực tuyến góp phần vào sự duy trì của học
viên và sự hài lòng chung của họ với chính khóa học. Do đó, ý thức cộng đồng được xem là một
yếu tố trong mô hình các yếu tố ảnh hưởng đến việc lựa chọn khoá học trực tuyến. Nghiên cứu của
Rajabalee và Santally (2020) phân tích phản hồi của sinh viên và báo cáo kết quả nghiên cứu về
mối quan hệ giữa sự hài lòng của sinh viên và mức độ tham gia của họ trong một khóa học trực
tuyến với hiệu suất tổng thể của họ. Kết quả nghiên cứu cho thấy mối liên hệ giữa sự hài lòng và
mức độ tương tác có ý nghĩa và tương quan thuận. Hơn nữa, có mối tương quan yếu nhưng có ý
nghĩa thống kê giữa sự hài lòng và mức độ tương tác với hiệu suất tổng thể của người học. Nhìn
chung, có thể đạt được sự hài lòng với triết lý kiến tạo học tập, bất kể mức độ hiệu suất. Tuy nhiên,
người học đã báo cáo các vấn đề liên quan đến sự hỗ trợ của trợ lý học tập và gặp khó khăn về kỹ
thuật. Các phát hiện nêu lên ý nghĩa đối với việc hoạch định chính sách học tập trực tuyến của cơ
sở giáo dục nhằm cải thiện trải nghiệm của sinh viên. Nghiên cứu của Harsasi và Sutawijaya (2018)
cho thấy cấu trúc khóa học, tính linh hoạt của hướng dẫn trực tuyến và chất lượng công nghệ là
những yếu tố ảnh hưởng đến sự hài lòng của sinh viên. Điều này cho thấy cơ sở giáo dục nên quan
tâm nhiều hơn đến chất lượng của các bài giảng trực tuyến, đặc biệt là về chất lượng hình thức, tính
dễ sử dụng và sự tương tác giữa giáo viên và học sinh.
Dựa trên kết quả lược khảo lý thuyết và các nghiên cứu thực chứng, mô hình nghiên cứu được
đề xuất, bao gồm 02 nhóm yếu tố thuộc về ảnh hưởng xã hội (SI) và điều kiện thuận lợi (FC), được
chi tiết thành 06 nhân tố phụ, và các biến kiểm soát thuộc về đặc điểm người học như trong Hình 2.
Nguyễn Lê Hoàng Thuỵ Tố Quyên và cộng sự. HCMCOUJS-Kinh tế và Quản trị Kinh doanh, 17(2), 51-65 55
Lãnh đạo, quản lý toàn diện trong đào
tạo trực tuyến
Năng lực của giảng viên trong đào tạo
trực tuyến
Cơ sở hạ tầng và công nghệ trong đào
Quyết định tham gia học
tạo trực tuyến
tập trực tuyến
Hỗ trợ của trường đại học trong đào
tạo trực tuyến
Ảnh hưởng chính trị, xã hội trong
GIỚI TÍNH
ĐỘ TUỔI
đào tạo trực tuyến
TRÌNH ĐỘ
Ý thức cộng đồng học tập
Hình 2. Mô hình nghiên cứu đề xuất
3. Phương pháp nghiên cứu
3.1. Phương pháp nghiên cứu định tính
Phần tổng quan lý thuyết là nền tảng cho việc đề xuất thang đo của mô hình lựa chọn học
tập trực tuyến, bao gồm 35 biến quan sát. Sau đó, việc thảo luận với 20 chuyên gia được tiến hành
để hiệu chỉnh thang đo, phục vụ cho việc xây dựng bảng hỏi cấu trúc để tiến hành khảo sát, thu
thập dữ liệu phục vụ cho phân tích định lượng.
3.2. Phương pháp nghiên cứu định lượng
Nghiên cứu áp dụng việc lựa chọn mẫu phi xác suất do ưu thế tiết kiệm về chi phí và thời
gian so với chọn mẫu xác suất mặc dù phương pháp chọn mẫu này mang tính chủ quan của người
nghiên cứu do phụ thuộc vào kinh nghiệm và sự hiểu biết cá nhân (Etikan, Musa, & Alkassim,
2016). Kích thước mẫu phụ thuộc vào kỹ thuật phân tích định lượng được sử dụng và đặc điểm
của bộ dữ liệu. Với kỹ thuật EFA, Hair, Black, Babin, và Anderson (2020) cho rằng quy mô mẫu
tối thiểu là 50 quan sát, quy mô mẫu tốt hơn là 100 quan sát và tỉ lệ biến quan sát/biến đo lường là
5:1, nghĩa là 01 biến đo lường cần tối thiểu 05 quan sát trở lên. Số biến quan sát trong nghiên cứu
này là 35 biến, nên quy mô mẫu tối thiểu cho nghiên cứu này là 175 quan sát. Tuy nhiên, để tăng
thêm độ tin cậy của tập dữ liệu, nghiên cứu tiến hành khảo sát 400 sinh viên. Kỹ thuật phân tích
định lượng, bao gồm thống kê mô tả, EFA, kiểm định Cronbach’s Alpha, kiểm định ANOVA,
phân tích hồi quy bội được thực hiện bằng phần mềm SPSS 22.0.
4. Kết quả nghiên cứu
4.1. Phỏng vấn chuyên gia
Nghiên cứu định tính được tiến hành với 20 chuyên gia có kinh nghiệm trong vấn đề nghiên
cứu. Các chuyên gia được lựa chọn có kiến thức, hiểu biết lý thuyết về học tập trực tuyến, xây
dựng kiến thức bằng quá trình tương tác và có nhiều kinh nghiệm thực tế với thông tin chi tiết
trong Bảng 1.
56 Nguyễn Lê Hoàng Thuỵ Tố Quyên và cộng sự. HCMCOUJS-Kinh tế và Quản trị Kinh doanh, 17(2), 51-65
Bảng 1
Tóm tắt thông tin mẫu khảo sát chuyên gia
Diễn giải
Giới tính
Mô tả
Số lượng
Tỷ lệ
60%
40%
30%
40%
30%
70%
30%
50%
25%
25%
Nam
12
8
Nữ
30 - 39
40 - 49
> 50
6
Tuổi
8
6
Đại học
14
6
Trình độ
Lĩnh
Trên đại học
Giáo viên
10
5
vực
nghiên
Nhà quản lý
Nhà nghiên cứu
cứu/dạy trực tuyến
5
Nguồn: Tác giả khảo sát (2020)
Sau khi phân tích kết quả phỏng vấn chuyên gia, kết quả cho thấy các chuyên gia đều đồng
ý về số biến quan sát của từng thang đo, tuy nhiên các chuyên gia cũng có những đóng góp ý kiến
để bổ sung, chỉnh sửa cũng như giải thích thêm ý nghĩa của từng thang đo để hình thành nên thang
đo hoàn thiện như ở Bảng 2.
Bảng 2
Bảng thang đo khảo sát chính thức
STT
Mã hóa
PCLD
Thang đo điều chỉnh
Mức độ
I
1
2
Lãnh đạo, quản lý toàn diện trong đào tạo trực tuyến
Tôi quan tâm đến cách phân phối nội dung khi học tập trực tuyến 1 2 3 4 5
PCLD1
PCLD2
Tôi quan tâm đến cách bảo trì nội dung khi học tập trực tuyến
1 2 3 4 5
1 2 3 4 5
Tôi quan tâm đến nội dung học tập rõ ràng, phong phú, số học
khi học tập trực tuyến
3
4
5
PCLD3
PCLD4
PCLD5
Tôi quan tâm đến việc nội dung học tập phải phù hợp với mục tiêu
khóa học khi học tập trực tuyến
1 2 3 4 5
1 2 3 4 5
Tôi quan tâm đến tính phù hợp của chương trình so với phương
diện kỹ thuật của kiến thức nội dung khi học tập trực tuyến
II NLGV
Năng lực của người dạy trong đào tạo trực tuyến
Tôi quan tâm đến năng lực công nghệ thông tin của giảng viên
1 2 3 4 5
1 2 3 4 5
6
7
NLGV1
NLGV2
Giảng viên cần giúp cho những người tham dự khóa học gắn kết
với nhau và có thể tạo nên hội thoại với nhau
Giảng viên nên giúp cho việc thảo luận tập trung các vấn đề liên
quan theo cách giúp cho người học học tập tốt hơn
1 2 3 4 5
1 2 3 4 5
1 2 3 4 5
8
9
NLGV3
NLGV4
Giảng viên nên phản hồi liên tục, một cách kịp thời
Giảng viên phải biết lắng nghe, thấu hiểu người học trong thiết
kế khóa học và những vấn đề liên quan
10 NLGV5
Nguyễn Lê Hoàng Thuỵ Tố Quyên và cộng sự. HCMCOUJS-Kinh tế và Quản trị Kinh doanh, 17(2), 51-65 57
STT
Mã hóa
Thang đo điều chỉnh
Mức độ
Cơ sở hạ tầng (CSHT) và công nghệ (CN) trong đào tạo trực
tuyến
III CSHTCN
11 CSHTCN1
12 CSHTCN2
13 CSHTCN3
Tôi cho rằng vấn đề an ninh mạng và thông tin cá nhân của người
học phải được bảo mật khi tham gia học tập trực tuyến
1 2 3 4 5
1 2 3 4 5
1 2 3 4 5
1 2 3 4 5
Tôi cho rằng việc học tập trực tuyến đòi hỏi tốc độ Internet phải
nhanh và băng thông phải hiệu quả
Tôi cho rằng quyết định học trực tuyến phụ thuộc vào thiết kế
giao diện thân thiện với người sử dụng
Tôi cho rằng quyết định học trực tuyến phụ thuộc vào việc hệ
thống dễ truy cập
14 CSHTCN4
IV HTDH
Hỗ trợ của cơ sở đào tạo đối với phương thức trực tuyến
Tôi cho rằng phản hồi thông tin kịp thời là yếu tố giúp tôi quyết
định học tập trực tuyến
1 2 3 4 5
1 2 3 4 5
1 2 3 4 5
15 HTDH1
Tôi cho rằng hỗ trợ kỹ thuật kịp thời là yếu tố giúp tôi học tập
trực tuyến tốt
16
17
18
HTDH2
HTDH3
HTDH4
Sự dễ dàng truy cập trang web thư viện trung tâm và tìm kiếm tài
liệu là yếu tố giúp tôi lựa chọn học tập trực tuyến
Sự dễ dàng trong việc in bài tập & tài liệu là yếu tố giúp tôi lựa
chọn học tập trực tuyến
1 2 3 4 5
1 2 3 4 5
Chương trình có nhiều chuyên ngành để lựa chọn
19
V
HTDH5
CTXH
Ảnh hưởng chính trị, xã hội trong đào tạo trực tuyến
Học tập trực tuyến giúp người học có thể học mọi lúc, mọi nơi và
học tập suốt đời
1 2 3 4 5
20
CTXH1
Học tập trực tuyến coi trọng năng lực của người học
1 2 3 4 5
1 2 3 4 5
21
22
CTXH2
CTXH3
Học để có bằng cấp so với học để có nghề nghiệp
Có đủ, kịp thời và minh bạch các thông tin liên quan đến học tập
trực tuyến
1 2 3 4 5
23
VI
24
CTXH4
YTCD
Ý thức cộng đồng về học tập
Tôi cảm thấy thoải mái khi tương tác trực tuyến với những người
tham dự khóa học
1 2 3 4 5
YTCD1
Tôi cảm thấy thoải mái khi bày tỏ ý kiến trái chiều với người
tham dự khóa học trực tuyến khác trong khi vẫn duy trì được sự 1 2 3 4 5
tin tưởng lẫn nhau
25
26
YTCD2
YTCD3
Tôi cảm thấy quan điểm của tôi được những người tham dự khóa
học được nhận thức
1 2 3 4 5
Việc thảo luận trực tuyến giúp tôi phát triển mối quan hệ hợp tác 1 2 3 4 5
27
28
29
YTCD4
YTCD5
YTCD6
Tôi cảm thấy luôn mong muốn được biết nhiều hơn
Sinh viên dễ dàng ltiếp cận với giảng viên khi cần
1 2 3 4 5
1 2 3 4 5
Sinh viên dễ dàng nêu lên ý kiến, quan điểm của mình về chương
trình trực tuyến
1 2 3 4 5
30
YTCD7
58 Nguyễn Lê Hoàng Thuỵ Tố Quyên và cộng sự. HCMCOUJS-Kinh tế và Quản trị Kinh doanh, 17(2), 51-65
STT
VII
31
Mã hóa
Thang đo điều chỉnh
Mức độ
QDTG Quyết định tham gia học tập trực tuyến
Tham gia các khóa học trực tuyến là một quyết định đúng đắn
Chúng tôi sẽ tiếp tục tham gia các khóa học trực tuyến lâu dài
1 2 3 4 5
1 2 3 4 5
QDTG1
QDTG2
32
Chúng tôi sẵn sàng giới thiệu các khóa học trực tuyến cho nhiều
người khác
1 2 3 4 5
1 2 3 4 5
33
34
QDTG3
QDTG4
Chúng tôi sẽ phổ biến lợi ích của khóa học cho nhiều cùng biết,
cùng học
Nguồn: Tác giả khảo sát (2020)
4.2. Kết quả phân tích định lượng
Cuộc khảo sát được tiến hành thông qua việc hỏi trực tiếp, dùng bảng câu hỏi cấu trúc đối
với các sinh viên đại học đã học trực tuyến hoặc có tiềm năng học trực tuyến. Có 450 bảng câu hỏi
đã được phát ra và cuối cùng thu về được 416 phiếu trả lời, 16 phiếu bị loại bỏ do thiếu thông tin.
Sau khi sàng lọc, 400 phiếu đạt yêu cầu cho phân tích. Bảng 3 thể hiện thống kê mô tả mẫu khảo sát.
Bảng 3
Bảng thống kê mô tả mẫu khảo sát
Mô tả các biến
Tần số
Tỷ lệ (%)
(%) Tích lũy
Giới tính
Nam
232
168
58.0
42.0
58.0
Nữ
100.0
Độ tuổi
> 20 tuổi - <= 30 tuổi
> 30 tuổi =< 40 tuổi
> 40 tuổi =< 50 tuổi
> 50 tuổi
244
80
61.0
20.0
11.5
7.5
61.0
81.0
46
92.5
30
100.0
Trình độ
THPT và Trung Cấp
ĐH VÀ CĐ
69
293
19
17.3
73.3
4.8
17.3
90.5
Sau ĐH
95.3
Khác
19
4.8
100.0
Nguồn: Tác giả khảo sát (2020)
Kết quả đánh giá thang đo trong mô hình lựa chọn E-learning trong Bảng 4 cho thấy độ tin
cậy của thang đo qua hệ số CB (Cronbach’s Alpha). Tất cả các biến quan sát đều đạt yêu cầu để
thực hiện phân tích EFA.
Nguyễn Lê Hoàng Thuỵ Tố Quyên và cộng sự. HCMCOUJS-Kinh tế và Quản trị Kinh doanh, 17(2), 51-65 59
Bảng 4
Kết quả kiểm định Cronbach’s Alpha trước khi phân tích EFA
Số biến Cronbach's Hệ số tương quan -
STT
Thang đo
quan sát
Alpha
biến tổng nhỏ nhất
Lãnh đạo, quản lý toàn diện trong đào tạo
trực tuyến
5
0.921
0.730
1
2
3
4
5
Năng lực của giảng viên trong đào tạo trực
tuyến
5
4
5
4
0.904
0.908
0.823
0.890
0.631
0.722
0.570
0.685
Cơ sở hạ tầng và công nghệ trong đào tạo
trực tuyến
Hỗ trợ của trường đại học trong đào tạo trực
tuyến
Ảnh hưởng chính trị, xã hội trong đào tạo
trực tuyến
Ý thức cộng đồng về học tập
Quyết định tham gia học tập trực tuyến
Tổng cộng
7
4
0.790
0.803
0.057
0.553
6
7
34
Nguồn: Tác giả khảo sát (2020)
Kết quả việc thực hiện EFA sau khi kiểm tra hệ số KMO, thống kê Chi-quare của kiểm
định Bartlett, hệ số eigenvalue và phương sai trích các cho thấy có 06 nhân tố trong mô hình lựa
chọn E-learning với 28 biến quan sát như trong Bảng 5.
Bảng 5
Kết quả EFA các yếu tố quyết định đến sự lựa chọn phương thức học tập trực tuyến
Biến quan sát
PCLD4
PCLD
0.880
0.875
0.858
0.839
0.737
NLGV
YTCD
CTXH
HTDH
CSHT
PCLD5
PCLD2
PCLD1
PCLD3
NLGV5
NLGV3
NLGV2
NLGV1
NLGV4
YTCD4
YTCD5
YTCD1
0.916
0.895
0.818
0.812
0.713
0.890
0.865
0.862
60 Nguyễn Lê Hoàng Thuỵ Tố Quyên và cộng sự. HCMCOUJS-Kinh tế và Quản trị Kinh doanh, 17(2), 51-65
Biến quan sát
YTCD3
PCLD
NLGV
YTCD
0.786
0.729
CTXH
HTDH
CSHT
YTCD2
CTXH3
0.904
0.885
0.801
0.768
CTXH4
CTXH1
CTXH2
HTDH4
0.793
0.792
0.791
0.753
0.710
HTDH3
HTDH1
HTDH5
HTDH2
CSHTCN4
CSHTCN3
CSHTCN1
CSHTCN2
Giá trị riêng
Phương sai trích %
Độ tin cậy
Nguồn: Tác giả khảo sát (2020)
0.870
0.857
0.787
0.770
1.502
73.131
0.908
6.742
13.985
0.921
3.915
27.561
0.904
3.41
40.335
0.887
2.756
51.41
0.890
2.152
62.346
0.823
Kết quả hồi quy tuyến tính ở Bảng 6 cho thấy hệ số xác định R² là 0.694 và R² điều chỉnh
là 0.689. Trị số thống kê F đạt giá trị 148.352 được tính từ giá trị R2 của mô hình đầy đủ, tại mức
ý nghĩa Sig = 0.000; kiểm tra hiện tượng tương quan bằng hệ số Durbin-Watson (1 < 1.199 < 3).
Như vậy, mô hình hồi quy tuyến tính đưa ra là phù hợp với mô hình và dữ liệu nghiên cứu.
Bảng 6
Mô hình đầy đủ
Thống kê thay đổi
R2
Sai số
Hệ số
Durbin-
Watson
R2
thay
đổi
Mô hình
R
R2
điều chuẩn của
chỉnh ước lượng
F thay
df1 df2 Sig. F
393 0.000
đổi
1
0.833a 0.694 0.689 0.25671 0.694 148.352
6
1.199
a. Biến độc lập: HTDH, YTCD, NLGV, PCLD, CTXH, CSHT.
Nguồn: Tác giả khảo sát (2020)
b. Biến phụ thuộc: QDTG
Nguyễn Lê Hoàng Thuỵ Tố Quyên và cộng sự. HCMCOUJS-Kinh tế và Quản trị Kinh doanh, 17(2), 51-65 61
Bảng 7
Phân tích ANOVA
Tổng các bình Bậc tự do Bình quân độ
Giá trị
Mô hình
Hồi quy
Giá trị Sig.
phương
58.660
25.899
84.559
(df)
lệch
9.777
.066
F
6
148.352
.000
1
Số dư
Tổng
393
399
Nguồn: Tác giả khảo sát (2020)
Kết quả kiểm định vai trò của các nhân tố trong mô hình lựa chọn E-learning (Bảng 8) cho
thấy có 06 yếu tố ảnh hưởng đến đều có tác động thuận chiều (hệ số β dương) ảnh hưởng quyết
định tham gia học tập trực tuyến với mức ý nghĩa Sig = 0.000 - 0.007 ở 06 biến đều < 0.05. Bảng
6 cũng cho thấy dung sai các biến (độ chấp nhận) khá cao từ 0.656 trở lên và hệ số VIF của cả 06
yếu tố nhỏ hơn 2, nghĩa là không xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến giữa các yếu tố độc lập trong
mô hình.
Bảng 8
Kết quả mô hình lựa chọn E-learning
Hệ số chưa chuẩn Hệ số chuẩn
Đa cộng tuyến
hoá
hoá
Giá trị
Mô
hình
Giá trị
Yếu tố
Sig.
t
Sai số
chuẩn
Độ chấp
nhận
B
Beta
VIF
(hằng số)
PCLD
-0.081
0.255
0.057
0.443
0.060
0.129
0.110
0.150
0.029
0.021
0.031
0.022
0.023
0.023
-0.541 0.589
0.294
0.082
0.498
0.078
0.169
0.139
8.831
2.706
0.000
0.007
0.702
0.849
0.656
0.943
0.826
0.964
1.423
1.178
1.524
1.060
1.211
1.037
NLGV
1
CSHTCN
HTDH
14.446 0.000
2.710
5.504
4.896
0.007
0.000
0.000
CTXH
YTCD
Nguồn: Tác giả khảo sát (2020)
5. Kết luận kết quả nghiên cứu và kết luận
Yếu tố Cơ sở hạ tầng công nghệ tác động lớn nhất đến quyết định tham gia học tập trực
tuyến vì có hệ số Beta chuẩn hóa = 0.498 với Sig. = 0.000 < 0.05. Kết quả nghiên cứu này tương
đồng với phát hiện của (Pham & Tran, 2018) khi các tác giả tìm hiểu về các yếu tố tác động đến
việc sử dụng E-learning và kết quả học tập của sinh viên đại học ở Việt Nam. Tương tự, Nawaz
và Khan (2012) cho rằng thiết kế giao diện trong môi trường học tập trực tuyến nên được thiết kế
phù hợp với người học. Điều này cho thấy cơ sở hạ tầng công nghệ là nền tảng mà trên đó năng
lực của các quốc gia, thành phố và tổ chức được xây dựng. Học tập trực tuyến cung cấp nhiều cơ
hội và lĩnh vực cho sự đổi mới, nhưng nó cũng đưa ra những thách thức riêng cho việc thực hiện
và cuối cùng thành công. Để giảm thiểu những thách thức này, cần có bốn thành phần quan trọng:
hệ thống, mục tiêu, đánh giá và nhân sự kết hợp thành một để tạo ra một cơ sở hạ tầng công nghệ
62 Nguyễn Lê Hoàng Thuỵ Tố Quyên và cộng sự. HCMCOUJS-Kinh tế và Quản trị Kinh doanh, 17(2), 51-65
có thể hỗ trợ học tập trực tuyến. Việc thiếu vắng một trong những thành phần quan trọng này có
thể dẫn đến việc tích hợp công nghệ không thành công (Moore & Fodrey, 2018).
Yếu tố Lãnh đạo, quản lý toàn diện trong đào tạo trực tuyến, tác động mạnh thứ 02 với hệ
số Beta chuẩn hóa = 0. 294 với Sig. = 0.000 < 0.05. Vì vậy các nhà lãnh đạo hiệu quả không chỉ
huy bằng quyền lực; họ truyền cảm hứng, thuyết phục và khuyến khích người khác biến tầm nhìn
của họ thành hiện thực. Kết quả này cũng nhất quán với Chang và Lee (2013), cả phong cách lãnh
đạo và phương thức quản lý toàn diện đều có ảnh hưởng mạnh mẽ đến hiệu quả học tập và cải
thiện hiệu suất học tập của tất cả những người tham gia.
Ảnh hưởng chính trị, xã hội trong đào tạo trực tuyến tác động mạnh thứ 03 với hệ số Beta
chuẩn hóa = 0.169 với Sig. = 0.000 < 0.05, cho thấy yếu tố kinh tế, chính trị và tổ chức ảnh hưởng
đến các lựa chọn phương thức học tập. Phát hiện này cũng hỗ trợ cho luận điểm của Nawaz và
Khan (2012). Ở một số quốc gia, những thay đổi trong chính phủ có thể ảnh hưởng đến các sáng
kiến học tập trực tuyến. Trong các xã hội khác, nội dung hoặc chủ đề của các khóa học học tập
trực tuyến có thể bị ảnh hưởng bởi ý thức hệ chính trị và niềm tin tôn giáo. Ngoài ra, các ưu tiên
cho các phương pháp và chiến lược giảng dạy có thể bị ảnh hưởng bởi truyền thống chính trị. Các
yếu tố hệ thống chính trị, xã hội thực hiện và thực hành hàng ngày tác động đến kết quả học tập
của học sinh, sinh viên (Smith, 2012).
Ý thức cộng đồng về học tập tác động mạnh thứ 04 với hệ số Beta chuẩn hóa = 0.139 với
Sig. = 0.000 < 0.05. Điều này cũng được khẳng định bởi (Bloom, 1984) khi cho rằng sự tham gia
của người học là một yếu tố cần thiết cho việc học tập tích cực và gắn bó. Người học có thể chấp
nhận những tính cách mới và có thể không cảm thấy bị bắt buộc hoặc bị áp lực khi tham gia vào
giao tiếp trực tuyến khi họ không gặp nhau (Palloff, Pratt, & Stockley, 2001).
Yếu tố Năng lực của giảng viên trong đào tạo trực tuyến tác động mạnh thứ 05 với hệ số
Beta chuẩn hóa = 0.082 với Sig. = 0.007 < 0.05. Kết quả này ủng hộ kết luận của (Moore, 2014)
khi cho thấy các giảng viên được đào tạo rất quan trọng đối với giáo dục trực tuyến. Mặc dù các
chính sách đã thay đổi mục tiêu hoặc một số khía cạnh của bộ máy quản lý trường học, các hoạt
động trong lớp học vẫn tương đối ổn định nhờ vào vai trò của giáo viên (Webster & Hackley,
1997). Điều này hàm ý việc ưu tiên thu hút giảng viên chất lượng cao đến với các cơ sở đào tạo
đại học.
Cuối cùng là Hỗ trợ đại học trong đào tạo trực tuyến tác động thấp nhất có hệ số Beta chuẩn
hóa thấp nhất = 0.078 với Sig. = 0.007 < 0.05. (Pham & Tran, 2018) cũng đã đề xuất giải pháp này
nhằm tạo động cơ cho người học sử dụng hệ thống học tập trực tuyến trong chương trình học để
nâng cao kết quả giáo dục. Phát hiện này cho thấy cần tận dụng triệt để những cơ hội mà yếu tố
này mang lại trong việc thu hút các học viên tham gia vào phương thức học tập trực tuyến. Các tổ
chức học tập trực tuyến nên cho người học sinh thấy rằng họ thực sự không đơn độc trong trong
quá trình học tập (Khan, 2005).
LỜI CÁM ƠN
Nghiên cứu này được Bộ Giáo dục và Đào tạo và Trường Đại học Mở Thành phố Hồ Chí
Minh tài trợ trong đề tài mã số B2020-MBS-01.
Tài liệu tham khảo
Ajzen, I. (1991). The theory of planned behavior. Organizational Behavior and Human Decision
Processes, 50(2), 179-211.
Nguyễn Lê Hoàng Thuỵ Tố Quyên và cộng sự. HCMCOUJS-Kinh tế và Quản trị Kinh doanh, 17(2), 51-65 63
Balboni, G., Perrucci, V., Cacciamani, S., & Zumbo, B. D. (2018). Development of a scale of
sense of community in university online courses. Distance Education, 39(3), 317-333.
doi:10.1080/01587919.2018.1476843
Ban chấp hành Đảng bộ Thành phố Hồ Chí Minh. (2020). Báo cáo chính trị của Ban Chấp hành
Đảng bộ thành phố khoá X tại Đại hội đại biểu Đảng bộ TP.HCM lần thứ X1, nhiệm kỳ 2020
- 2025 [Political report of the Party Committee of the city, term X at the X1 Congress of Ho
Chi Minh City Party Committee, term 2020 - 2025]. Retrieved March 7, 2021, from
pho-khoa-x-tai-dai-hoi-dai-bieu-dang-bo-thanh-pho-1491870325
Bates, M. J. (2007). Defining the information disciplines in encyclopedia development.
Proceedings of the Sixth International Conference on Conceptions of Library and
Information Science - “Featuring the Future”, 12(4), 29. Retrieved March 12, 2021, from
Bloom, B. S. (1984). The 2 sigma problem: The search for methods of group instruction as
effective as one-to-one tutoring. Educational Researcher, 13(6), 4-16.
doi:10.3102/0013189X013006004
Chang, W. L., & Lee, C. Y. (2013). Virtual team e‐leadership: The effects of leadership style and
conflict management mode on the online learning performance of students in a business‐
planning course. British Journal of Educational Technology, 44(6), 986-999.
doi:10.1111/bjet.12037
Chankseliani, M., & McCowan, T. (2021). Higher education and the sustainable development
goals. Higher Education, 81(1), 1-8.
Cheng, Y. M. (2011). Antecedents and consequences of e-learning acceptance. Information
Systems Journal, 21(3), 269-299. doi:10.1111/j.1365-2575.2010.00356.x
Compeau, D. R., & Higgins, C. A. (1995). Application of social cognitive theory to training for
computer skills. Information Systems Research, 6(2), 118-143.
Davis, F. D. (1986). A technology acceptance model for empirically testing new end-user
information systems: Theory and results. Cambridge, MA: Massachusetts Institute of
Technology.
Davis, F. D., Bagozzi, R. P., & Warshaw, P. R. (1992). Extrinsic and intrinsic motivation to use
computers in the workplace 1. Journal of Applied Social Psychology, 22(14), 1111-1132.
Etikan, I., Musa, S. A., & Alkassim, R. S. (2016). Comparison of convenience sampling and
purposive sampling. American Journal of Theoretical and Applied Statistics, 5(1), 1-4.
Fishbein, M., & Ajzen, I. (1975). Belief, attitude, intention and behavior: An introduction to theory
and research. Reading, MA: Addison-Wesley.
Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2020, November 9). Multivariate data
analysis (8th ed.). New Delhi, India: Cengage India.
Harsasi, M., & Sutawijaya, A. (2018). Determinants of student satisfaction in online tutorial: A
study of a distance education institution. Turkish Online Journal of Distance Education,
19(1), 89-99. doi:10.17718/tojde.382732
Khan, B. H. (2005). Managing e-learning strategies: Design, delivery, implementation and
evaluation. London, UK: Information Science Publishing.
64 Nguyễn Lê Hoàng Thuỵ Tố Quyên và cộng sự. HCMCOUJS-Kinh tế và Quản trị Kinh doanh, 17(2), 51-65
Moore, R. L. (2014). Importance of developing community in distance education courses.
TechTrends, 58(2), 20-24. doi:10.1007/s11528-014-0733-x
Moore, R. L., & Fodrey, B. P. (2018). Distance education and technology infrastructure: Strategies
and opportunities. In A. A. Piña, V. L. Lowell & B. R. Harris (Eds.), Leading and managing
e-learning: What the e-learning leader needs to know (pp. 87-100). Cham, Switzerland:
Springer International Publishing.
Nawaz, A., & Khan, M. Z. (2012). Issues of technical support for e-learning systems in higher
education institutions. International Journal of Modern Education and Computer Science,
4(2), 38-44. doi:10.5815/ijmecs.2012.02.06
Nguyen, T. D., Nguyen, D. T., & Cao, T. H. (2014). Sự chấp nhận và sử dụng đào tạo TT trên điện
toán đám mây [Acceptance and use of E-learning in the cloud]. Tạp Chí Phát Triển Khoa
Học & Công Nghệ, 17(Q3), 116-135.
Oblinger, D. G., & Hawkins, B. L. (2005). The myth about students. EDUCAUSE Review, 40(5),
12-13.
Palloff, R., Pratt, K., & Stockley, D. (2001). Building learning communities in cyberspace:
Effective strategies for the online classroom. The Canadian Journal of Higher Education,
31(3), 175-178.
Pham, T. Q., & Tran, P. T. (2018). Impact factors on using of e-learning system and learning
achievement of students at several universities in Vietnam. In O. Gervasi, B. Murgante, S.
Misra, E. Stankova, C. M. Torre, A. M. A. C. Rocha … Y. Ryu (Eds.), Computational
science and its applications - ICCSA 2018 (pp. 394-409). doi:10.1007/978-3-319-95171-
3_31
Quốc hội. (2019). Luật số 43/2019/QH14 của Quốc hội: Luật Giáo dục [Law No. 43/2019/QH14
of the National Assembly: Law on education]. Retrieved March 15, 2021, from
=1&mode=detail&document_id=197310
Rajabalee, Y. B., & Santally, M. I. (2020). Learner satisfaction, engagement and performances in
an online module: Implications for institutional e-learning policy. Education and
Information Technologies, 26, 2623-2656. doi:10.1007/s10639-020-10375-1
Rodrigues, H., Almeida, F., Figueiredo, V., & Lopes, S. L. (2019). Tracking e-learning through
published papers: A systematic review. Computers & Education, 136, 87-98.
doi:10.1016/j.compedu.2019.03.007
Rogers, E. M. (1995). Lessons for guidelines from the diffusion of innovations. The Joint
Commission Journal on Quality Improvement, 21(7), 324-328.
Selim, H. M. (2007). Critical success factors for e-learning acceptance: Confirmatory factor
models. Computers & Education, 49(2), 396-413.
Smith, R. E. (2012). Online education: The impact of economics and politics on teachers’
situationally constrained choice (Doctoral dissertation, Marquette University, Milwaukee,
Wisconsin,
United
States).
Retrieved
March
05,
2021,
from
ns_mu
Tavangarian, D., Leypold, M. E., Nölting, K., Röser, M., & Voigt, D. (2004). Is e-Learning the
solution for individual learning? Electronic Journal of E-Learning, 2(2), 273-280.
Nguyễn Lê Hoàng Thuỵ Tố Quyên và cộng sự. HCMCOUJS-Kinh tế và Quản trị Kinh doanh, 17(2), 51-65 65
Taylor, S., & Todd, P. (1995). Decomposition and crossover effects in the theory of planned
behavior: A study of consumer adoption intentions. International Journal of Research in
Marketing, 12(2), 137-155.
Thompson, R. L., Higgins, C. A., & Howell, J. M. (1991). Personal computing: Toward a
conceptual model of utilization. MIS Quarterly, 15(1), 125-143. doi:10.2307/249443
UTC Online Education. (2020). Đại học tiên phong đẩy mạnh chuyển đổi số giáo dục [Pioneering
university to promote digital transformation of education]. Retrieved March 10, 2021, from
duc.html
Valverde-Berrocoso, J., Arroyo, M., Videla, C., & Morales-Cevallos, M. (2020). Trends in
educational research about e-learning: A systematic literature review (2009 - 2018).
Sustainability, 12(12), Artcile 5153. doi:10.3390/su12125153
Venkatesh, V., & Davis, F. D. (1996). A model of the antecedents of perceived ease of use:
Development and test. Decision Sciences, 27(3), 451-481.
Venkatesh, V., Morris, M. G., Davis, G. B., & Davis, F. D. (2003). User acceptance of information
technology: Toward a unified view. MIS Quarterly, 27(3), 425-478. doi:10.2307/30036540
Webster, J., & Hackley, P. (1997). Teaching effectiveness in technology-mediated distance
learning. Academy of Management Journal, 40(6), 1282-1309. doi:10.5465/257034
Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
15 trang
17440
Free
Bạn đang xem tài liệu "Nghiên cứu mô hình lựa chọn E-learning của sinh viên đại học tại Thành phố Hồ Chí Minh", để tải tài liệu gốc về máy hãy click vào nút Download ở trên
File đính kèm:
- nghien_cuu_mo_hinh_lua_chon_e_learning_cua_sinh_vien_dai_hoc.pdf
