Bài giảng Nhập môn công nghệ thông tin và truyền thông - Bài 13: Tương lai và tầm nhìn

TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI

HANOI UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY

BÀI 13

TƯƠNG LAI VÀ TẦM NHÌN

Viện Công nghệ thông tin và Truyền thông

2018

Nội dung

1. Cá ch mạng cô ng nghiệp lần thứ tư (CMCN 4.0)

2. Internet of Things

3. Khoa học dữ liệu và dữ liệu lớn

4. Trí tuệ nhâ n tạo

5. An toàn thô ng tin

Nhập môn CNTT&TT

2

1. CMCN 4.0

▪ CMCN 1.0: sản xuất cơ

khí nhờ động cơ hơi nước

(cuối TK18)

▪ CMCN 2.0: sản xuất hàng

loạt sử dụng năng lượng

điện (cuối TK19)

▪ CMCN 3.0: sản xuất tự

động sử dụng máy tính và

tự động hóa (cuối TK20)

▪ CMCN 4.0: sản xuất thông

minh sử dụng hệ thống

kết nối không gian thực

với mạng(Cyber-Physical

Systems) (đang bắt đầu)

Nhập môn CNTT&TT

3

Cyber-Physical Systems - CPS

▪ Hệ thống kết nối không gian thực với không gian

mạng

Nhập môn CNTT&TT

4

Nền tảng để chuyển sang CMCN 4.0

Nhập môn CNTT&TT

5

Các công nghệ số cốt lõi cho CMCN 4.0

▪ Internet của vạn vật (Internet of Things)

▪ Điện toán đám mây (Cloud computing)

▪ Trí tuệ nhân tạo ( Artificial Intelligence)

▪ Khoa học dữ liệu (Data Science)

▪ An ninh mạng (Cyber Security)

Nhập môn CNTT&TT

6

2. Internet of Things (IoT)

▪ Internet của vạn vật

▪ Thing: thực thể, vật thể

▪ Nhờ máy tính nhúng đặt ẩn trong thiết bị hay đồ

vật

▪ Mỗi thiết bị (đồ vật) được định danh duy nhất

với địa chỉ IP và có thể được kết nối với Internet

▪ Thiết bị đó có thể thu thập, nhận/gửi dữ liệu,

trao đổi thông tin với thiết bị khác qua hạ tầng

mạng

Nhập môn CNTT&TT

7

IoT 2010

Nhập môn CNTT&TT

8

IoT 2016

Nhập môn CNTT&TT

9

Các thành phần chính của IoT

Things

Connectivity Data

Analytics

Nhập môn CNTT&TT

10

Ứng dụng của IoT

▪ Nền tảng của CMCN 4.0

▪ Ứng dụng khắp mọi nơi, mọi lĩnh vực

▪ Nhà máy sản xuất

▪ Kinh doanh

▪ Giám sát môi trường

▪ Quản lý hạ tầng

▪ Quản lý năng lượng

▪ Y tế và chăm sóc sức khỏe

▪ Xây dựng

▪ Giao thô ng

▪ Nông nghiệp

▪ …

Nhập môn CNTT&TT

11

3. Khoa học dữ liệu và dữ liệu lớn

▪ Dữ liệu lớn (Big Data) là các

tập dữ liệu rất lớn và/hoặc rất

phức tạp.

Dòng dữ liệu không

ngừng chuyển động

▪ Vượt quá khả năng kỹ thuật

và lý thuyết truyền thống.

▪ Dữ liệu lớn có ba đặc điểm

quan trọng (3Vs).

Dữ liệu đa dạng, khó

điều khiển, từ cấu

trúc đến không cấu

trúc

........

Zettabytes(10²¹)

Exabytes (10¹⁸)

Nhập môn CNTT&TT

12

Một Zettabyte lớn thế nào?

Nếu ta dùng nhiều máy iPad để chứa số dữ liệu này và chồng lên nhau, chúng sẽ lấp đầy

hơn sáu lần khoảng cách từ trái đất đếnmặt trăng.

1 ZB = 1000⁷byte = 10²¹byte = 1000000000000000000000byte

[Nguồn: https://irfansalam.wordpress.com/tag/zetabyte/]

Nhập môn CNTT&TT

13

Dữ liệu lớn tới từ đâu?

[Nguồn: Smolan and Erwitt, The human face of big data, 2013]

Nhập môn CNTT&TT

14

Dữ liệu lớn mang lại những cơ hội gì ? (1)

• Dữ liệu lớn thay đổi cách thức

kinh doanh của doanh nghiệp,

tạo ra các công ty công nghiệp

ngày càng lớn và hàng triệu công

ty khởi nghiệp

startups = ideas + KHDL + $$$ ?

• Các doanh nghiệp đã có thể truy

cập tới các nguồn dữ liệu lớn:

dữ liệu độc quyền = tài nguyên

Nhập môn CNTT&TT

15

Dữ liệu lớn mang lại những cơ hội gì ? (2)

Khám phá khoa học dựa vào dữ liệu lớn

Thực nghiệm

Lý thuyết

Tính toán mô phỏng

Khám phá dữ liệu

Nhập môn CNTT&TT

16

4. Trí tuệ nhâ n tạo

TTNT là môn khoa học:

▪ Nghiên cứu và mô phỏng các quá trình sáng tạo

của con người trên máy tính điện tử, nhằm tạo

ra các sản phẩm thông minh có khả năng suy

nghĩ, ra quyết định hoặc hỗ trợ ra quyết định

như con người.

Nhập môn CNTT&TT

17

Lịch sử ngành trí tuệ nhân tạo

1982-1992: FGCS Project

sự sống nhân tạo,

giải thuật di truyền,

mạng nơron

má y tí nh

thương mại

đầu tiên

(đề án má y tí nh thế hệ thứ năm)

AI phâ n tá n,

The birth of AI

má y tí nh

điện tử đầu

tiên

cô ng nghệ tác tử,

phát hiện tri thức và

khai thác dữ liệu, ...

Dartmouth

hệ chuyên gia

đầu tiên

conference

1970

1941

1949

1968

1972

1990

1997

1956 1958

1982

1986

hệ AI hạ kỳ

thủ cờ vua

tạo ra SHRDLU

ngôn ngữ LISP

RoboCup

ngôn ngữ PROLOG

Nhập môn CNTT&TT

18

Cá c ứng dụng (1)

▪ Xử lý tiếng nó i

▪ Nhận dạng tự động tiếng nó i

▪ Tổng hợp văn bản thành tiếng nó i

▪ Cá c hệ thống hội thoại

▪ Xử lý văn bản

▪ Dịch má y

▪ Trí ch rút thô ng tin

▪ Tì m kiếm thô ng tin, hỏi đáp

▪ Phâ n loại văn bản, lọc thư rá c

▪ Sinh tự động bản tin

▪ Xử lý ảnh

▪ Nhận diện vâ n tay

▪ Nhận diện người

▪ Giá m sá t an ninh

▪ Thiết bị nhà thô ng minh

Nhập môn CNTT&TT

19

Cá c ứng dụng (2)

▪ Tổng hợp xử lý tiếng nó i + văn bản + ảnh:

▪ Trợ lý ảo như Siri, Google Now, Cortana (chạy trên iOS,

Android, Windows Mobile) sử dụng giọng nó i

• Quá n ăn Ý gần nhất ở đâu?

• Lịch làm việc hô m nay của tô i thế nào?

• Nhắc tô i gọi Mai lúc 8h

▪ Trò chơi:

▪ Cờ vua, cờ vâ y, pacman, AlphaGo, StarCraft, …

▪ Ra quyết định:

▪ Lập lịch: lập trì nh đuờng bay, quâ n sự

▪ Lên kế hoach đường đi

▪ Chuẩn đoán bệnh

▪ Bộ phận trợ giúp tự động: gợi ý mua hàng, gợi ý nhạc, phim, hỗ

trợ khá ch hàng

▪ Phá t hiện gian lận

Nhập môn CNTT&TT

20

Bài giảng Nhập môn công nghệ thông tin và truyền thông - Bài 13: Tương lai và tầm nhìn - Lê Thanh Hương