Bài giảng Hệ cơ sở tri thức - Tuần 1 - Phạm Văn Hải
8/26/2012
Tuần 1
(Week 1)
Pham Van Hai
Email: [email protected]
Hai V Pham
1
2
3
ꢀ Mã số: IT4361
ꢀ Khối lượng: 2
◦ Lý thuyết:
30 giờ
◦ Bài tập/BTL: 15 giờ (dự án theo nhóm môn học)
◦ Thí nghiệm:
0
ꢀ Yêu cầu: SV tham gia > 85% lớp học
Hai V Pham
ꢀ Học phần nhằm cung cấp sinh viên những kỹ
thuật cơ bản nhằm xây dựng các bộ sinh hệ cơ sở
tri thức (công cụ tạo lập hệ cơ sở tri thức, hệ cơ
sở tri thức vỏ, hệ cơ sở tri thức rỗng), trên cơ sở
đó cài đặt các hệ cơ sở tri thức ứng dụng cụ thể.
ꢀ Học phần còn yêu cầu sinh viên thực hiện, thể
nghiệm các hệ cơ sở tri thức ứng dụng sử dụng
môi trường/ngôn ngữ lập trình cụ thể. Học phần
giúp sinh viên nắm được các khái niệm cơ bản về
hệ cơ sở tri thức, biết cách phân tích, thiết kế và
xây dựng các hệ chuyên gia/hệ cơ sở tri thức
ứng dụng.
Hai V Pham
1
8/26/2012
ꢀ Nội dung học phần bao gồm các phần cơ bản sau:
ꢀ Fại cương về hệ cơ sở tri thức (Cấu trúc một hệ
cơ sở tri thức)
ꢀ Quá trình tạo lập hệ cơ sở tri thức
ꢀ Sự khác biệt giữa hệ cơ sở tri thức và các hệ tin
học truyền thống
ꢀ Các lớp bài toán thực tế
ꢀ Phạm vi áp dụng
ꢀ Thu thập tri thức; Quản trị tri thức; Mô tơ suy
diễn; Giao diện hệ thống; Mô đun giải thích;
ꢀ Các bước xây dựng hệ cơ sở tri thức ứng dụng;
Hai V Pham
4
5
6
ꢀ
ꢀ
ꢀ
1 . Stuart Russell, Peter Norvig, “Artificial Intelligence: A modern approach”, Pearson
Education, 2007
2. Donald Waterman. A guide to Expert System Addision - Wesley Publishing company,
1987.
3. Bruce G.Buchanan, Edward h. Shortliffe. Rule - based ES: The MTCIN experirments of
the Standford heuristic programming project, Addision - Wesley Publishing company,
1988.
ꢀ
4. Robert I. Levine, Diane E. Drang, Biarry Edelson. A compehensive guide to AI & ES,
Mc. Graw - Hill book company, 1999
ꢀ
ꢀ
5. Michel Gondran. An introduction to ES, McGraw Hill Book Com.,1984
6. S. Weiss, C. Kulikowski.
A practical guide to desining ES, Rowman & Allanhed
Publishers, 1988
ꢀ
ꢀ
ꢀ
7. I. Bratko. PROLOG programming for AI, Addision - Wesley Publishing company, 1986
8. A. Kabbaj. IA en LISP et PROLOG, Masson. 1991
9. A. Walker, M. Mc Cord, J. Sowa, W. Wilson. Knowledge Systems and Prolog, Addison-
Wesley Publishing company, 1987
10. Jean
1989
ꢀ
- Louis Ermine. Systèmes Experrs: Technique et Documentation, Lavoisier,
ꢀ
ꢀ
ꢀ
11. W. Black. Systèmes intelligents basés sur connaissance, Maisson, 1985.
12. Nguyễn Thanh Thủy, “Kỹ nghệ xử lý tri thức và hệ cơ sở tri thức”, FHBKHN
Hai V Pham
DECISION SUPPORT
SYSTEMS
Hai V Pham
2
8/26/2012
Outputs
Inputs
Computer
Khám phá tri thức
Knowledge
Quản lý tri thức
Knowledge
Các hệ CSTT
Knowledge Base
Systems
Discovery
Management
Cấu trúc của một
Hệ CSTT
Các kỹ thuật để khám
phá tri thức
Tiếp nhận và tối ưu
hóa CSTT
Hai V Pham
7
8
9
ꢀ Hệ CSTT là chương trình máy tính được thiết
kế để giải quyết các vấn đề của chuyên gia
ꢀ Hệ CSTT là hệ thống dựa trên tri thức để giải
quyết các bài toán phức tạp và các tri thức
của chuyên gia.
ꢀ Hệ CSTT bao gồm:
◦ Cơ sở tri thức (tri thức chuyên gia): sự kiện, các
luật, và các khái niệm
◦ Fộng cơ suy diễn (lập luận): mô hình hóa các lập
luận của chuyên gia
Hai V Pham
Fưa tri thức vào máy tính
Nhận thức: bằng cách tiếp nhận
và tối ưu hóa CSTT
Hai V Pham
3
8/26/2012
Tri thức
Bộ tiếp nhận tri thức
Vùng nhớ làm việc
Knowledge editor
Working memory
Fộng cơ suy diễn
Giao diện
Inference Engine
Interface
Tìm kiếm Search
Fiều khiển Control
Bộ xử lý ngôn
Chuyên gia
Expert
Hệ giải thích
ngữ tự nhiên
Natural Processing
Language
Explanation system
Hai V Pham
10
Nội dung
Chương trình truyền
Hệ CSTT
thống
Cấu trúc
Tập các dòng lệnh
Khối tri thức <->
thông qua thuật toán CSTT
cụ thể
Khối điều khiển <->
Fộng cơ suy diễn
Tính phức tạp
Bài toán cụ thể, cơ
Bài toán phức tạp
Kinh nghiệm, tri thức
mới được cập nhật
bản
Thuật toán <-> cài
đặt
Qui trình cài đặt
Phạm vi
Chuẩn phần mềm:
cấu trúc, hướng đối
tượng
Xây dựng hệ CSTT
theo miền ứng dụng
cụ thể
Ứng dụng nhỏ và vừa Ứng dụng lớn, phức
mang tính cụ thể
tạp giống tư duy của
bộ não con người
Hai V Pham
11
Một số loại khác
Hệ CSTT
Others
Knowledge Based
System
Lựa chọn
Selection
Phân loại
Classification
Diễn giải
Intepration
Tối ưu
Dự báo
Forecast/
Prediction
Optimization
Kế hoạch, giám sát
Planning/
Giảng dạy
Chuẩn đoán
Diagnosics
Instruction
mornitoring
Hai V Pham
12
4
8/26/2012
ꢀ 1. Dự báo đường chứng khoán VN index/
SP500 / Nasdaq
ꢀ 2. Hệ chuyên gia chuẩn đoán bệnh
ꢀ 3. Dự báo thời tiết, thiên tai và thảm họa
ꢀ 4. Bán hàng trực tuyến thông minh qua mạng
ꢀ 5. Tính toán hiệu năng máy khoan hầm / mỏ
ꢀ 6. Hệ thống học trực tuyến thông minh
ꢀ 7. Giám sát tiến độ dự án
ꢀ ..etc
Hai V Pham
13
14
15
ꢀ SV chọn một trong các bài toán ứng dụng
thực tế trên cơ sở:
ꢀ 1. Bài toán truyền thống đã có
ꢀ 2. Bài toán áp dụng hệ CSTT
ꢀ So sánh yêu cầu giữa hai kiểu bài toán truyền
thống và hệ CSTT
ꢀ Phân tích các yêu cầu thực tế của bài toán
ứng dụng đó
Hai V Pham
ꢀ Chuẩn bị: 4-5 sinh viên hình thành 01 nhóm
ꢀ Chọn bài tập lớn – dự án theo nhóm
ꢀ Trình bày và thảo luận ý tưởng bài tập dự án
môn học
Hai V Pham
5
5 trang
12560
Free
Bạn đang xem tài liệu "Bài giảng Hệ cơ sở tri thức - Tuần 1 - Phạm Văn Hải", để tải tài liệu gốc về máy hãy click vào nút Download ở trên
File đính kèm:
- bai_giang_he_co_so_tri_thuc_tuan_1_pham_van_hai.pdf
