Giáo trình Kiểm soát chất lượng bằng phương pháp thống kê (Phần 2)

74  
Chöông  
PHAÂN TÍCH NAÊNG LÖÏC QUAÙ TRÌNH  
6
6.1 GIÔÙI THIEÄU  
1- Naêng löïc quaù trình  
Naêng löïc quaù trình noùi ñeán tính ñoàng nhaát cuûa quaù trình. Bieán thieân quaù  
trình laø moät pheùp ño cuûa tính ñoàng nhaát. Bieán thieân quaù trình bao goàm bieán  
thieân töï nhieân, baåm sinh hay töùc thôøi vaø bieán thieân theo thôøi gian.  
Neáu xeùt naêng löïc theo bieán thieân thì naêng löïc quaù trình thöôøng ñöôïc ño  
bôûi khoaûng 6 ñoä leäch chuaån σ cuûa phaân boá ñaëc tính chaát löôïng. Giôùi haïn töï  
nhieân ñònh bôûi giôùi haïn töï nhieân treân UNL vaø giôùi haïn töï nhieân döôùi LNL:  
UNL = μ + 3σ  
LNL = μ – 3σ  
Neáu ñaëc tính chaát löôïng coù phaân boá chuaån thì xaùc suaát ñeå ñaëc tính chaát  
löôïng naèm trong giôùi haïn töï nhieân laø 0,9973:  
P (X ∈ [LNTL, UNTL]) = 0,9973  
Xaùc suaát ñeå ñaëc tính chaát löôïng naèm ngoaøi giôùi haïn töï nhieân laø 0,0027.  
Hay tyû leä naèm ngoaøi giôùi haïn töï nhieân laø 0,27%.  
Neáu xeùt naêng löïc qua tyû leä hö hoûng thì naêng löïc quaù trình phuï thuoäc daïng  
phaân boá cuûa ñaëc tính chaát löôïng qua hình daïng, xu höôùng vaø ñoä phaân taùn cuûa  
phaân boá, ngoaøi phaân boá ñaëc tính chaát löôïng, naêng löïc quaù trình coønh phuï thuoäc  
vaøo khoaûng dung sai cho pheùp. Theo caùch naøy, naêng löïc quaù trình seõ bieåu thò  
ñònh löôïng theo caùc chæ soá naêng löïc maø ta seõ khaûo saùt ôû caùc phaàn sau.  
2- Phaân tích naêng löïc quaù trình  
Phaân tích naêng löïc quaù trình laø öôùc löôïng naêng löïc quaù trình qua vieäc xeùt  
töông quan giöõa yeâu caàu kyõ thuaät vaø bieán thieân quaù trình. Phaân tích naêng löïc  
quaù trình quan troïng trong caûi tieán chaát löôïng saûn phaåm vôùi caùc öùng duïng:  
- Döï toaùn tyû leä hoûng hoùc cuûa quaù trình  
- Hoã trôï phaùt trieån, thieát keá saûn phaåm trong vieäc löïa choïn, hieäu chænh quaù  
trình  
75  
- Xaùc ñònh chu kyø laáy maãu giaùm saùt quaù trình  
- Ñeà ra yeâu caàu cho thieát bò môùi  
- Löïa choïn nhaø cung caáp.  
- Hoaïch ñònh qui trình saûn xuaát khi xeùt bieán thieân quaù trình theo dung sai  
kyõ thuaät  
- Giaûm thieåu bieán thieân quaù trình.  
6.2 CHÆ SOÁ NAÊNG LÖÏC QUAÙ TRÌNH  
1- Chæ soá naêng löïc quaù trình  
Chæ soá naêng löïc quaù trình PCR laø moät chæ soá ñònh löôïng ñôn giaûn cuûa naêng  
löïc quaù trình. Chæ soá ño löôøng khaû naêng quaù trình saûn xuaát saûn phaåm trong dung  
sai kyõ thuaät cho pheùp. Chæ soá ñöôïc PCR ñònh nghóa nhö sau:  
USL − LSL  
PCR =  
6σ  
trong ñoù LSL vaø USL laø caùc giôùi haïn kyõ thuaät cho pheùp. Ñoä leäch chuaån quaù  
trình coù theå ñöôïc öôùc löôïng theo ñoä leäch chuaån maãu S:  
σ = S  
hay trung bình khoaûng trong maãu R :  
R
d2  
σ =  
vôùi d2 laø haèng soá phuï thuoäc côõ maãu, seõ ñöôïc trình baøy ôû phaàn sau.  
Ví duï: Giaû söû giôùi haïn kyõ thuaät cuûa moät ñaëc tính chaát löôïng laø LSL =  
73,95mm vaø USL = 74,05mm, ñoä leäch chuaån cuûa ñaëc tính chaát löôïng naøy öôùc  
löôïng ñöôïc σ = 0,0099. Chæ soá naêng löïc tính ñöôïc:  
74,05 − 73,95  
6 × 0,0099  
PCR =  
= 1,68  
Neáu ñaëc tính chaát löôïng coù phaân boá chuaån thì tyû leä hö hoûng öôùc löôïng  
ñöôïc laø 20 phaàn trieäu (PPM).  
Thay vì duøng chæ soá naêng löïc, ñeå ñaùnh giaù naêng löïc quaù trình, ta coù theå  
duøng phaàn traêm söû duïng khoaûng cho pheùp P ñöôïc tính nhö sau:  
100  
PCR  
P =  
(%)  
Ví duï: Quaù trình ôû ví duï treân coù PCR = 1,68 neân:  
76  
100  
1,68  
P =  
= 59,5%  
Hay khoaûng bieán thieân töï nhieân cuûa quaù trình chieám 59,6% khoaûng dung  
sai cho pheùp.  
Vôùi caùc quaù trình maø dung sai kyõ thuaät chæ coù ôû moät beân thì chæ soá naêng  
löïc quaù trình laø chæ soá moät beân ñöôïc ñònh nghóa nhö sau:  
USL − μ  
PCRU  
PCRL  
=
3σ  
μ − LSL  
3σ  
=
Ví duï: Quaù trình saûn xuaát chai nöôùc ngoït coù ñaëc tính chaát löôïng laø aùp suaát  
chai vôùi giôùi haïn kyõ thuaät döôùi laø LSL = 200psi. AÙp suaát chai coù trung bình vaø  
ñoä leäch chuaån öôùc löôïng ñöôïc laø μ = 264, σ = 32. Chæ soá naêng löïc:  
264 − 200  
PCRL  
=
= 0,67  
3 × 32  
Giaû söû aùp suaát chai coù phaân boá chuaån, giaù trò chuaån hoùa cuûa LSL:  
LSL − μ  
Z =  
= −2  
σ
Töø ñoù öôùc löôïng ñöôïc tyû leä hö hoûng cuûa quaù trình laø:  
D = 2,28% hay 22,800PPM  
Vôùi giaû söû ñaëc tính chaát löôïng coù phaân boá chuaån vaø trung bình quaù trình ôû  
ngay taâm cuûa khoaûng dung sai kyõ thuaät cho pheùp thì tyû leä hö hoûng cuûa quaù trình  
PF theo chæ soá naêng löïc PCR nhö ôû baûng sau:  
PF (PPM)  
PCR  
Dung sai moät beân  
Dung sai hai beân  
0,25  
0,50  
0,60  
0,70  
0,80  
0,90  
1,00  
1,10  
1,20  
1,30  
1,40  
1,50  
1,60  
1,70  
226,628  
66,807  
35,931  
17,865  
8,198  
3,467  
1,350  
484  
159  
48  
14  
4
453,255  
133,614  
71,861  
35,729  
16,395  
6,934  
2,700  
967  
318  
96  
27  
7
1
0,17  
2
0,34  
77  
1,80  
2,00  
0,03  
0,0009  
0,06  
0,0018  
Ta thaáy chæ soá naêng löïc caøng cao thì tyû leä hö hoûng caøng thaáp. Chæ soá naêng  
löïc cöïc tieåu PCRm theo loaïi quaù trình vaø tham soá nhö ôû baûng sau:  
PCRm  
Quaù trình  
Dung sai hai beân  
Dung sai moät beân  
Quaù trình saün coù  
Quaù trình môùi  
Quaù trình saün coù, tham soá quan troïng 1,50  
hay an toaøn  
1,33  
1,50  
1,25  
1,45  
1,45  
Quaù trình môùiù, tham soá quan troïng 1,67  
hay an toaøn  
1,60  
2- Chæ soá naêng löïc vôùi quaù trình leäch taâm PCRk  
Khi bieát phaân boá ñaëc tính chaát löôïng, trung bình, ñoä leäch chuaån quaù trình,  
dung sai kyõ thuaät thì coù theå tính ñöôïc tyû leä hö hoûng. Quan heä giöõa tyû leä hö hoûng  
cuûa quaù trình PF theo chæ soá naêng löïc PCR nhö ôû baûng treân chæ ñuùng khi trung  
bình quaù trình ôû ngay taâm cuûa khoaûng dung sai kyõ thuaät cho pheùp:  
μ = T  
USL + LSL  
T =  
2
vôùi T laø taâm cuûa khoaûng dung sai kyõ thuaät cho pheùp.  
Vôùi caùc quaù trình leäch taâm, ta hay duøng chæ soá PCRk ñònh nghóa nhö sau:  
PCRk = min (PCRU, PCRL)  
PCR ño naêng löïc coù theå cuûa quaù trình, PCRk ño naêng löïc thaät cuûa quaù  
trình  
- Vôùi quaù trình khoâng leäch taâm (μ = T) thì PCRk = PCR  
- Vôùi quaù trình leäch taâm (μ ≠ T) thì PCRk < PCR  
- Khi PCRk = 0 thì trung bình quaù trình naèm ôû giôùi haïn kyõ thuaät:  
μ = USL hay μ = LSL  
- Khi PCRk < 0 thì trung bình quaù trình naèm ngoaøi khoaûng giôùi haïn kyõ  
thuaät:  
μ ∉ [LSL, USL]  
- Khi PCRk < -1 thì toaøn boä quaù trình naèm ngoaøi giôùi haïn kyõ thuaät.  
78  
Ví duï: Xem quaù trình coù LSL = 38, USL = 62, σ = 2. Taâm cuûa khoaûng giôùi  
haïn kyõ thuaät:  
38 + 62  
T =  
= 50  
2
Chæ soá naêng löïc PCR:  
62 − 38  
PCR =  
= 2  
6 × 2  
Chæ soá naêng löïc PCRK tính theo trung bình μ nhö sau:  
62 − 50 50 − 38  
⎛
⎜
⎞
⎟
μ = 50 → PCRk = Min  
,
= 2,0  
= 1,5  
= 1,0  
= 0,0  
= −0,5  
3 × 2  
3 × 2  
⎝
⎠
62 − 53 53 − 38  
⎛
⎜
⎞
⎟
μ = 53 → PCRk = Min  
,
3 × 2  
3 × 2  
⎝
⎛
⎠
62 − 56 56 − 38  
⎞
⎟
μ = 56 → PCRk = Min  
μ = 62 → PCRk = Min  
μ = 65 → PCRk = Min  
,
⎜
3 × 2  
3 × 2  
⎝
⎠
62 − 62 62 − 38  
⎛
⎜
⎞
⎟
,
3× 2  
3 × 2  
⎝
⎠
62 − 65 65 − 38  
⎛
⎜
⎞
⎟
,
3× 2  
3 × 2  
⎝
⎠
3- Ñònh taâm quaù trình  
PCRk khoâng ñònh taâm ñöôïc quaù trình khi ñoä leäch chuaån σ thay ñoåi. Trong  
tröôøng hôïp naøy, ta coù theå duøng chæ soá naêng löïc PCRkm ñöôïc xaây döïng nhö sau,  
ñònh nghóa:  
2
2
2
τ2 = E  
[
(
X − T  
)
]
= E  
[
(X − μ)2  
]
+
(
μ − T  
)
= σ2 +  
(
μ − T  
)
= σ2 + Δ2  
vôùi Δ = |μ – T| laø ñoä leäch taâm. Chæ soá naêng löïc PCRkm ñöôïc xaùc ñònh:  
USL − LSL  
PCRkm  
PCRkm  
=
=
6τ  
USL − LSL  
6 σ2 + Δ2  
PCR  
1 + ξ2  
Thì coù:  
Vôùi:  
=
T − μ  
σ
ξ =  
Chæ soá naêng löïc PCRkm coù theå öôùc löôïng theo coâng thöùc:  
79  
PCR  
1 + V2  
PCRkm  
=
V = (T − X) / S  
Moät soá nhaän xeùt veà chæ soá naêng löïc PCRkm:  
- Khi PCRkm = PCR thì quaù trình khoâng leäch taâm: μ = T  
- Khi PCRkm < PCR thì quaù trình leäch taâm: μ ≠ T  
- Khi ñoä leäch taâm Δ tieán ñeán voâ cuøng, thì PCRkm tieán veà 0  
- Khi ñoä leäch taâm Δ < (USL – LSL ) / 6 thì PCRkm ≥ 1.  
Ví duï: Xem quaù trình coù LSL = 30, USL = 70, xeùt hai tröôøng hôïp  
A: μA = 50, σA = 5  
B: μB = 57,5, σB = 2,5  
Chæ soá naêng löïc tính ñöôïc ôû baûng sau:  
Quaù trình  
μ
σ
PCRkm  
1
A
B
50  
5
57,5  
2,5  
0,63  
Moät chæ soá naêng löïc khaùc giôùi thieäu bôûi Pearn et al. (1992) nhaèm taêng  
ñoä nhaïy khi kyø voïng μ leäch khoûi muïc tieâu T, ñöôïc xaây döïng nhö sau:  
⎛
⎜
⎞
⎟
μ − USL  
3 σ2 + Δ2 3 σ2 + Δ2  
μ − LSL  
PCRpmk = Min  
,
⎜
⎝
⎟
⎠
Chæ soá PCRpmk coù theå ñöôïc xaùc ñònh theo chæ soá PCRk nhö sau:  
PCRk  
1 + ξ2  
PCRpmk  
=
6.3 ÖÔÙC LÖÔÏNG VAØ KIEÅM ÑÒNH CHÆ SOÁ NAÊNG LÖÏC  
1- Khoaûng tin caäy cuûa PCR  
Thöïc teá, do khoâng bieát tröôùc caùc tham soá quaù trình μ, σ, caùc chæ soá naêng  
löïc quaù trình thöôøng ñöôïc öôùc löôïng. Chæ soá PCR coù theå ñöôïc öôùc löôïng döïa vaøo  
phaân boá χ2 nhö sau:  
80  
χ12−α / 2,n−1  
χ2α / 2,n−1  
USL − LSL  
USL − LSL  
≤ PCR ≤  
6S  
n − 1  
6S  
n − 1  
trong ñoù: α - möùc yù nghóa; n - soá maãu  
S - ñoä leäch chuaån maãu.  
Ví du:ï Xem quaù trình coù LSL = 38, USL = 62, n = 20, S = 1,75, μ = 50.  
Theo phöông phaùp öôùc löôïng ñieåm:  
USL − LSL  
PCR =  
= 2,29  
6S  
Vôùi α = 0,05, khoaûng öôùc löôïng cuûa chæ soá PCR tính ñöôïc laø:  
1,57 ≤ PCR ≤ 3,01  
Khoaûng öôùc löôïng cuûa chæ soá PCRk döïa vaøo phaân boá chuaån vaø giaù trò öôùc  
löôïng cuûa PCRk nhö sau:  
⎡
⎤
⎥
⎥
∧
ˆ
1
1
⎢
P C Rk 1 − Zα / 2  
+
≤ PCRk  
∧
⎢
ˆ
2(n − 1)  
9nP C R2k  
⎢
⎥
⎣
⎦
⎡
⎤
⎥
⎥
∧
ˆ
1
1
⎢
≤ P C Rk 1 + Zα / 2  
+
∧
⎢
ˆ
2(n − 1)  
9nP C R2k  
⎢
⎥
⎣
⎦
Ví duï: Xem quaù trình coù n = 20, vôùi trò öôùc löôïng PCRk = 1,33, khoaûng  
öôùc löôïng vôùi α = 0,05 tính ñöôïc laø:  
0,99 ≤ PCRk ≤ 1,67  
2- Kieåm ñònh chæ soá naêng löïc  
Quaù trình ñöôïc xem laø coù naêng löïc khi chæ soá PCR vöôït moät giaù trò muïc  
tieâu PCRo choïn löïa. Thöïc teá thöôøng gaëp vaán ñeà kieåm ñònh giaû thieát veà naêng löïc  
quaù trình. Neáu goïi giaû thieát cô baûn:  
Ho: PCR = PCRo  
Vaø ñoái thuyeát laø:  
H1: PCR ≥ PCRo  
Khi loaïi Ho ta xem quaù trình laø coù naêng löïc. Tuy nhieân ñeå kieåm ñònh  
giaû thieát, ta caàn bieát phaân boá cuûa PCR, ñieàu naøy laø khoâng ñôn giaûn.  
Kane (1986) laäp moâ hình kieåm ñònh giaû thieát vôùi caùc tham soá:  
81  
PCR - bieán thoáng keâ  
C - giaù trò tôùi haïn  
PCRH - giaù trò chaáp nhaän vôùi ruûi ro α  
PCRL - giaù trò khoâng chaáp nhaän vôùi ruûi ro β.  
Kane ñaõ laäp baûng quan heä cuûa caùc tyû soá PCRH/PCRL, C/PCRL theo soá  
maãu vôùi tham soá laø caùc xaùc suaát sai laàm α, β nhö ôû baûng sau:  
α = β = 0,1  
PCRH/ PCRL C/ PCRL  
1,27  
α = β = 0,05  
PCRH/ PCRL C/ PCRL  
n
10  
20  
30  
40  
50  
60  
70  
80  
90  
100  
1,88  
1,53  
1,41  
1,34  
1,30  
1,27  
1,25  
1,23  
1,21  
1,20  
2,26  
1,73  
1,55  
1,46  
1,40  
1,36  
1,33  
1,30  
1,28  
1,26  
1,37  
1,26  
1,21  
1,18  
1,16  
1,15  
1,14  
1,13  
1,12  
1,11  
1,20  
1,16  
1,14  
1,13  
1,11  
1,10  
1,10  
1,10  
1,09  
Ñeå hieåu caùch duøng phöông phaùp, ta xem ví duï sau.  
Ví duï: Xem moät quaù trình vôùi chæ soá naêng löïc muïc tieâu PCRo = 1,33. Caùc  
chæ soá naêng löïc chaáp nhaän, baùc boû cuøng caùc ruûi ro choïn löïa nhö sau: PCRH =  
1,66, 1 – α = 0,9; PCRL = 1,33, 1 – β = 0,9  
Ta coù: PCRH/PCRL = 1,25, maët khaùc vôùi α = β = 0,1 tra baûng treân ta ñöôïc:  
- Soá maãu: n = 70  
- Tyû soá:  
C/ PCRL = 1,1  
Vaäy giaù trò tôùi haïn: C = 1,1 × 1,33 = 1,46  
Vaäy keá hoaïch kieåm ñònh laø:  
- Choïn 70 maãu, thu thaäp soá lieäu  
- Tính trò thoáng keâ PCR  
- Neáu PCR > 1,46 thì quaù trình ñuû naêng löïc vôùi chæ soá muïc tieâu PCRo =  
1,33.  
82  
6.4 TAÀN ÑOÀ VAØ PHAÂN TÍCH NAÊNG LÖÏC QUAÙ TRÌNH  
Taàn ñoà thöïc ra laø phaân boá thöïc nghieäm cuûa ñaëc tính chaát löôïng neân coù theå  
duøng ñeå öôùc löôïng naêng löïc quaù trình. Khi duøng taàn ñoà ñeå öôùc löôïng naêng löïc  
quaù trình soá quan saùt toái thieåu laø 100. Ví duï sau minh hoïa phöông phaùp öôùc  
löôïng naêng löïc quaù trình duøng taàn ñoà.  
Ví duï: AÙp suaát trong chai nöôùc ngoït X (psi) trong 100 chai nhö ôû baûng sau:  
265  
205  
263  
307  
220  
268  
260  
234  
299  
215  
197  
286  
274  
243  
231  
267  
281  
265  
214  
318  
346  
317  
242  
258  
276  
300  
208  
187  
264  
271  
280  
242  
260  
321  
228  
250  
299  
258  
267  
293  
265  
254  
281  
294  
223  
260  
308  
235  
283  
277  
200  
235  
246  
328  
296  
276  
264  
269  
235  
290  
221  
176  
248  
263  
231  
334  
280  
265  
272  
283  
265  
262  
271  
245  
301  
280  
274  
253  
287  
258  
261  
248  
260  
274  
337  
250  
278  
254  
274  
275  
278  
250  
265  
270  
298  
257  
210  
280  
269  
251  
Phaân boá taàn suaát tính ôû baûng sau:  
Khoaûng (psi)  
Taàn suaát  
P
F
170 - 190  
190 - 210  
210 - 230  
230 - 250  
250 - 270  
270 - 290  
290 - 310  
310 - 330  
330 - 350  
Toång  
2
0,02  
0,04  
0,07  
0,13  
0,32  
0,24  
0,11  
0,04  
0,03  
1
0,02  
0,06  
0,13  
0,26  
0,58  
0,82  
0,93  
0,97  
1
4
7
13  
32  
24  
11  
4
3
100  
Trung bình vaø ñoä leäch chuaån maãu tính ñöôïc:  
X = 264  
S = 32  
Naêng löïc quaù trình ôû ñaây ñöôïc xem laø giôùi haïn töï nhieân cuûa quaù trình,  
ñöôïc öôùc löôïng bôûi:  
83  
LNL = X – 3S = 264 – 3 × 32 = 168  
UNL = X + 3S = 264 + 3 × 32 = 360  
Xaáp xæ phaân boá chuaån ta coù:  
P (168 < X < 360) = 0,9973  
Hay tyû leä soá chai coù aùp suaát trong khoaûng giôùi haïn 168 vaø 360psi laø  
99,73%.  
6.5 KIEÅM ÑOÀ VAØ PHAÂN TÍCH NAÊNG LÖÏC QUAÙ TRÌNH  
Kieåm ñoà kieåm soaùt quaù trình vaø laø coâng cuï chính vaø hieäu quaû trong phaân  
tích naêng löïc quaù trình. Caû kieåm ñoà bieán soá laãn kieåm ñoà thuoäc tính ñeàu coù theå  
söû duïng ñeå phaân tích naêng löïc quaù trình. Tuy nhieân kieåm ñoà bieán soá cho nhieàu  
thoâng tin hôn.  
Ví duï: Döõ kieän aùp suaát chai nöôùc ngoït thu thaäp ñöôïc trong 20 maãu nhö ôû  
baûng sau:  
m
1
Döõ kieän  
265  
268  
197  
267  
346  
300  
280  
250  
265  
260  
200  
276  
221  
334  
265  
280  
261  
250  
278  
257  
⎯X  
R
205  
260  
286  
281  
317  
208  
242  
299  
254  
308  
235  
264  
176  
280  
262  
274  
248  
278  
250  
210  
263  
234  
274  
265  
242  
187  
260  
258  
281  
235  
246  
269  
248  
265  
271  
253  
260  
254  
265  
280  
307  
299  
243  
214  
258  
264  
321  
267  
294  
283  
328  
235  
263  
272  
245  
287  
274  
274  
270  
269  
220  
215  
231  
318  
276  
271  
228  
293  
223  
277  
296  
290  
231  
283  
301  
258  
337  
275  
298  
251  
252,0  
255,2  
246,2  
269,0  
287,8  
246,0  
266,2  
273,4  
263,4  
272,6  
261  
102  
84  
2
3
89  
4
104  
104  
113  
93  
5
6
7
8
49  
9
71  
10  
11  
12  
13  
14  
15  
16  
17  
18  
19  
20  
73  
128  
55  
266,8  
227,8  
286,8  
268,8  
270,4  
276  
87  
69  
56  
34  
89  
266,2  
272,2  
253,4  
28  
48  
70  
84  
264,06  
77,3  
Toång  
Duøng kieåm ñoà RCC vaø XCC ñeå kieåm soaùt quaù trình. Trung bình maãu vaø  
khoaûng trong maãu tính ñöôïc ôû baûng treân. Ñöôøng taâm vaø caùc giôùi haïn kieåm soaùt  
cuûa RCC vaø XCC nhö sau:  
RCC: LCL = 0  
CL = 77,3  
UCL = 163,49  
XCC:  
LCL = 219,46  
CL = 264,06  
UCL = 308,66  
Ta nhaän thaáy quaù trình trong kieåm soaùt. Trung bình vaø ñoä leäch chuaån quaù  
trình öôùc löôïng ñöôïc nhö sau:  
μ = X = 264,06  
R
d2  
σ =  
= 33,23  
Vôùi giôùi haïn dung sai kyõ thuaät moät beân LSL = 200, ta tính ñöôïc chæ soá  
naêng löïc:  
μ − LSL  
PCLL  
=
= 0,64  
σ
Ta thaáy raèng quaù trình laø trong kieåm soaùt nhöng thieáu naêng löïc.  
CAÂU HOÛI OÂN TAÄP CHÖÔNG 6  
6.1 Phaân tích naêng löïc quaù trình? Muïc ñích?  
6.2 Caùc loaïi chæ soá naêng löïc quaù trình?  
6.3 ÖÙng duïng taàn ñoà vaø kieåm ñoà trong phaân tích naêng löïc quaù trình?  
85  
Chöông  
7
KIEÅM ÑOÀ BIEÁN SOÁ  
Bieán soá laø ñaëc tính chaát löôïng bieåu dieãn döôùi daïng ño soá hoïc nhö ñöôøng  
kính, troïng löôïng, cöôøng ñoä doøng ñieän, ñieän aùp...  
Ñaëc tính chaát löôïng caàn ñöôïc kieåm soaùt caû trò trung bình vaø bieán thieân.  
Kieåm ñoà kieåm soaùt caû giaù trò trung bình vaø bieán thieân cuûa ñaëc tính chaát löôïng.  
Kieåm ñoà kieåm soaùt giaù trò trung bình bieán soá thöôøng duøng laø kieåm ñoà trung bình  
( XCC). Kieåm ñoà kieåm soaùt bieán thieân bieán soá bao goàm:  
- Kieåm ñoà ñoä leäch chuaån (SCC)  
- Kieåm ñoà khoaûng (RCC)  
- Kieåm ñoà phöông sai (S2CC).  
7.1 CÔ SÔÛ LYÙ THUYEÁT KIEÅM ÑOÀ  
Xem ñaëc tính chaát löôïng X, giaû söû coù X phaân boá chuaån vôùi kyø voïng μ, ñoä  
leäch chuaån σ. Nhaèm kieåm soaùt μ, maãu côõ n {X1, X2,..., Xn} ñöôïc thu thaäp. Trung  
bình maãu:  
X1 + X2 + ... + Xn  
X =  
n
σ
Trung bình maãu coù phaân boá chuaån vôùi kyø voïng μ, ñoä leäch chuaån  
.
n
⎛
σ ⎞  
X ~ N⎜μ,  
⎟
⎟
⎜
n
⎝
⎠
Vôùi möùc yù nghóa α, vôùi xaùc suaát 1 – α trò trung bình maãu seõ naèm trong  
khoaûng giôùi haïn LCL vaø UCL ñònh bôûi:  
σ
LCL = μ − Zα σX = μ − Zα  
n
2
2
86  
σ
UCL = μ + Zα σX = μ + Zα  
n
2
2
Choïn α = 0,002 thì coù Za = 3,09, caùc giôùi haïn kieåm soaùt trôû thaønh:  
2
σ
LCL = μ − 3,09σX = μ − 3,09  
n
σ
UCL = μ + 3,09σX = μ + 3,09  
n
Ngöôïc laïi neáu choïn Zα/2 = 3, caùc giôùi haïn kieåm soaùt trôû thaønh:  
σ
LCL = μ − 3σX = μ − 3  
n
σ
UCL = μ + 3σX = μ + 3  
n
Giôùi haïn choïn treân ñöôïc goïi laø giôùi haïn kieåm soaùt 3 sigma. Vôùi giôùi haïn  
kieåm soaùt 3 sigma, xaùc suaát sai laàm laø:  
Zα/2 = 3 ⇒ α = 0,0027  
Khi trò trung bình maãu ⎯X naèm trong khoaûng giôùi haïn LCL vaø UCL ta noùi  
trung bình quaù trình μ khoâng dòch chuyeån hay quaù trình trong kieåm soaùt. Khi trò  
trung bình maãu⎯X naèm ngoaøi khoaûng giôùi haïn LCL vaø UCL ta noùi trung bình  
quaù trình khoâng coøn baèng μ hay ñaõ dòch chuyeån, quaù trình ngoaøi kieåm soaùt, vôùi  
xaùc suaát sai laàm α.  
Caàn phaân bieät caùc giôùi haïn sau:  
- Giôùi haïn dung sai töï nhieân UNL/LNL.  
- Giôùi haïn kieåm soaùt UCL/LCL.  
- Giôùi haïn kyõ thuaät USL/LSL.  
Giôùi haïn dung sai töï nhieân döïa vaøo bieán thieân töï nhieân cuûa quaù trình hay  
ñoä leäch chuaån cuûa ñaëc tính chaát löôïng σ. Giôùi haïn kieåm soaùt döïa vaøo bieán thieân  
töï nhieân maãu (σS). Giôùi haïn kyõ thuaät xaùc ñònh töø beân ngoaøi (quaûn lyù, cheá taïo,  
khaùch haøng, thieát keá). Khoâng toàn taïi quan heä toaùn hoïc hay thoáng keâ giöõa giôùi  
haïn kyõ thuaät vaø hai loaïi giôùi haïn treân.  
Cuõng caàn phaân bieät kieåm ñoà vaø ñoà thò dung sai. Ñoà thò dung sai laø ñoà thò  
cho töøng quan saùt trong maãu vôùi caùc giôùi haïn laø caùc giôùi haïn dung sai kyõ thuaät  
LSL vaø USL. Ñoà thò giuùp xem xeùt chi tieát maãu hình döõ lieäu töø ñoù giuùp phaùt  
87  
hieän quan saùt baát thöôøng. Vôùi côõ maãu lôùn (n > 7 hay 8) ñeå ñôn giaûn ta thay taäp  
döõ kieän bôûi ñoà thò hoäp.  
7.2 KIEÅM ÑOÀ TRUNG BÌNH VAØ KHOAÛNG (XCC VAØ RCC)  
Nhaèm kieåm soaùt quaù trình, ta phaûi kieåm soaùt caû trung bình laãn bieán thieân  
quaù trình. ÔÛ ñaây ta duøng kieåm ñoà trung bình XCC ñeå kieåm soaùt trung bình quaù  
trình vaø kieåm ñoà khoaûng RCC ñeå kieåm soaùt bieán thieân quaù trình.  
Caùc giôùi haïn kieåm soaùt cuûa kieåm ñoà trung bình:  
σ
LCL = μ − 3σX = μ − 3  
n
σ
UCL = μ + 3σX = μ + 3  
n
Khi khoâng coù giaù trò μ vaø σ, caùc giaù trò naøy ñöôïc öôùc löôïng töø döõ kieän thu  
thaäp. Vôùi m maãu, moãi maãu n quan saùt, töø trung bình caùc maãu ⎯X1, ⎯X2,...⎯Xm ta  
öôùc löôïng giaù trò μ bôûi trung bình trung bình maãu:  
X1 + X2 L + Xm  
μ = X =  
m
Ñeå öôùc löôïng σ, ta xem khoaûng trong maãu:  
R = Xmax – Xmin  
Xmax , Xmin - giaù trò cöïc ñaïi, cöïc tieåu trong maãu.  
Töø caùc khoaûng trong maãu R1, R2,... Rm, trung bình caùc khoaûng trong maãu:  
R1 + R2 + ... + Rm  
R =  
m
Khoaûng töông ñoái W ñöôïc ñònh nghóa:  
R
W =  
σ
Khoaûng töông ñoái W coù kyø voïng d2, ñoä leäch chuaån d3.  
μW = d2  
σW = d3  
Caùc tham soá d2, d3 phuï thuoäc côõ maãu n vaø coù theå tra baûng.  
n
2
3
4
5
6
7
8
9
10  
d2  
1,128  
1,693  
2,059  
2,326  
2,534  
2,704  
2,847  
2,970  
3,078  
88  
d3  
0,853  
0,888  
0,880  
0,864  
0,848  
0,833  
0,820  
0,808  
0,797  
Nguoàn: Phuï luïc 6 - Introduction to statistical quality control - Douglas C.  
Montgomery.  
Khi coù trung bình khoaûng⎯R vaø kyø voïng khoaûng töông ñoái d2, giaù trò σ coù  
theå öôùc löôïng nhö sau:  
R
d2  
σ =  
Phöông phaùp öôùc löôïng σ töø R coù öu ñieåm laø tính toaùn ñôn giaûn nhöng  
chæ neân duøng vôùi kích thöôùc maãu nhoû (n = 4, 5, 6). Vôùi n lôùn (n > 10), phöông  
phaùp coù nhöôïc ñieåm laø boû maát thoâng tin.  
Khi ñaõ öôùc löôïng ñöôïc μ vaø σ, vôùi giôùi haïn kieåm soaùt 3 sigma. Kieåm ñoà  
trung bình XCC coù caùc giôùi haïn kieåm soaùt nhö sau:  
σ
3
LCL = μ − 3  
UCL = μ + 3  
= X −  
= X +  
R = X − A2R  
R = X + A2R  
n
σ
d2 n  
3
n
d2 n  
3
d2  
A2 =  
n
Tham soá A2 phuï thuoäc côõ maãu n vaø coù theå tra baûng.  
n
2
3
4
5
6
7
8
9
10  
A2  
1,880  
1,023  
0,729  
0,577  
0,483  
0,419  
0,373  
0,337  
0,308  
Nguoàn: Phuï luïc 6 - Introduction to statistical quality control - Douglas C.  
Montgomery  
Nhaèm xaây döïng kieåm ñoà khoaûng RCC, ta caàn öôùc löôïng ñoä leäch chuaån  
cuûa khoaûng R. Ta coù:  
R
σ
W =  
→ R = Wσ  
Suy ra ñoä leäch chuaån cuûa khoaûng R:  
σR = σW σ = d3σ  
89  
R
Hay laø:  
σR = d  
3 d2  
Theo nguyeân lyù kieåm ñoà Shewhart, ñöôøng taâm cuûa RCC:  
CL =⎯R.  
Vôùi khoaûng caùch L = 3, caùc giôùi haïn kieåm soaùt cuûa RCC:  
R
d3  
d2  
LCL = R − 3σR = R − 3d  
= D3R,D3 = 1 − 3  
= D4R,D4 = 1 + 3  
3 d2  
R
d3  
d2  
UCL = R + 3σR = R + 3d  
3 d2  
Caùc tham soá D3 , D4 phuï thuoäc côõ maãu n vaø coù theå tra baûng.  
n
2
3
4
5
6
7
8
9
10  
D3  
D4  
0
0
0
0
0
0,076  
1,924  
0,136  
1,864  
0,184  
1,816  
0,223  
1,777  
3,267  
2,574  
2,282  
2,115  
2,004  
Nguoàn: Phuï luïc 6 - Introduction to statistical quality control - Douglas C.  
Montgomery  
Khi vaän haønh kieåm ñoà, xaùc suaát sai laàm α laø bao nhieâu, caâu hoûi naøy chæ  
coù theå traû lôøi ñöôïc khi bieát phaân boá cuûa bieán khoaûng R.  
7.3 THIEÁT KEÁ KIEÅM ÑOÀ  
Thieát keá kieåm ñoà bao goàm:  
- Laáy maãu  
- Phaân nhoùm  
- Xaùc ñònh giôùi haïn kieåm soaùt.  
Khoâng theå coù lôøi giaûi tröø phi coù thoâng tin veà phaân boá ñaëc tính chaát löôïng  
ñöôïc kieåm soaùt vaø caùc yeáu toá kinh teá aûnh höôûng. Ñeå coù lôøi giaûi caàn bieát chi phí  
laáy maãu, chi phí khaûo saùt vaø hieäu chænh quaù trình khi ngoaøi kieåm soaùt, chi phí  
khi saûn xuaát saûn phaåm keùm chaát löôïng. Khi ñaõ coù caùc thoâng tin naøy, moät moâ  
hình ra quyeát ñònh ñöôïc duøng ñeå thieát keá kieåm ñoà toái öu kinh teá. Tuy nhieân cuõng  
coù vaøi höôùng daãn toång quaùt khi thieát keá kieåm ñoà.  
1- Laáy maãu  
Kieåm ñoà XCC thöôøng duøng ñeå phaùt hieän dòch chuyeån trung bình vaø lôùn  
(töø 2σ trôû leân), côõ maãu töông ñoái nhoû (khoaûng 4, 5 hay 6) laø hieäu quaû. Neáu caàn  
90  
phaùt hieän dòch chuyeån nhoû caàn taêng côõ maãu leân töø 15 ñeán 25. Thay vì laáy maãu  
lôùn, vieäc duøng giôùi haïn caûnh baùo - WCL vaø caùc luaät nhaïy hoùa kieåm ñoà cuõng  
laøm taêng khaû naêng phaùt hieän dòch chuyeån nhoû cuûa kieåm ñoà. Tuy nhieân neáu caàn  
coù theå söû duïng nhöõõng loaïi kieåm ñoà chuyeân duïng ñeå phaùt hieän dòch chuyeån nhoû.  
Kieåm ñoà khoaûng RCC keùm nhaïy vôùi dòch chuyeån ñoä leäch chuaån quaù trình  
vôùi n nhoû. Côõ maãu lôùn seõ taêng hieäu quaû phaùt hieän dòch chuyeån nhöng laïi laøm  
giaûm hieäu quaû öôùc löôïng phöông sai quaù trình. Vôùi côõ maãu lôùn ta hay duøng  
kieåm ñoà ñoä leäch chuaån SCC, hay kieåm ñoà phöông sai S2CC, thay vì duøng kieåm  
ñoà khoaûng RCC. Caùc kieåm ñoà naøy seõ ñöôïc trình baøy ôû caùc phaàn sau.  
Ñaëc tính vaän haønh kieåm ñoà cung caáp thoâng tin veà xaùc suaát phaùt hieän dòch  
chuyeån quaù trình ôû moät ñoä dòch chuyeån vôùi moät kích thöôùc maãu, cuõng laø phöông  
tieän giuùp xaùc ñònh côõ maãu. Ñaëc tính vaän haønh kieåm ñoà cuõng seõ ñöôïc trình baøy ôû  
phaàn sau.  
Phaân boå nguoàn löïc laáy maãu cuõng aûnh höôûng keá hoaïch laáy maãu, vôùi nguoàn  
löïc giôùi haïn ta thöôøng hoaëc laáy côõ maãu nhoû, taàn suaát cao hoaëc; ngöôïc laïi, laáy côõ  
maãu lôùn, taàn suaát thaáp. Tuy nhieân, neáu chi phí hö hoûng khi saûn xuaát saûn phaåm  
keùm chaát löôïng cao, veà maët kinh teá thì neân laáy côõ maãu nhoû vôùi taàn suaát laáy maãu  
cao. Toác ñoä saûn xuaát cuõng aûnh höôûng vieäc laáy maãu, vôùi toác ñoä saûn xuaát cao taàn  
suaát laáy maãu thöôøng lôùn, neáu chi phí kieåm ñònh khoâng cao ta thöôøng laáy côõ maãu  
lôùn.  
2- Phaân nhoùm  
Phaân nhoùm hay choïn maãu hôïp lyù khi thöïc hieän kieåm ñoà ra sao.⎯ XCC  
kieåm soaùt trung bình ñaëc tính chaát löôïng, neân maãu neân ñöôïc choïn sao cho cöïc  
ñaïi xaùc suaát dòch chuyeån trung bình quaù trình giöõa caùc maãu. Maët khaùc, RCC  
kieåm soaùt bieán thieân ñaëc tính chaát löôïng, ño bieán thieân trong maãu, neân maãu neân  
ñöôïc choïn sao cho bieán thieân trong maãu chæ do nguyeân nhaân baåm sinh. Hay noùi  
caùch khaùc⎯XCC giaùm saùt bieán thieân giöõa maãu do nguyeân nhaân gaùn ñöôïc vaø  
RCC giaùm saùt bieán thieân trong maãu do nguyeân nhaân baåm sinh cuûa quaù trình.  
Vieäc öôùc löôïng ñoä leäch chuaån σ nhaèm xaây döïng giôùi haïn kieåm soaùt chæ  
neân döïa treân bieán thieân trong maãu, khoâng neân döïa vaøo caû bieán thieân giöõa caùc  
maãu nhö ôû coâng thöùc sau:  
m
n
(Xij − X)2  
∑∑  
i=1 j=1  
σ = S =  
mn − 1  
3- Giôùi haïn kieåm soaùt  
91  
a- Giôùi haïn kieåm soaùt L-sigma  
Giôùi haïn kieåm soaùt 3-sigma thöôøng hay söû duïng, tuy nhieân ta thöôøng taêng  
giôùi haïn kieåm soaùt (nhö leân 3.5-sigma) khi toán keùm ñeå kieåm tra baùo ñoäng sai;  
ngöôïc laïi, khi deã daøng vaø nhanh choùng kieåm tra khi coù tín hieäu ngoaøi kieåm soaùt,  
ta thöôøng giaûm giôùi haïn kieåm soaùt (nhö xuoáng coøn 2.5-sigma).  
b- Kieåm ñoà vôùi giaù trò chuaån  
Khi bieát giaù trò chuaån μ , σ cuûa quaù trình, ñeå xaây döïng kieåm ñoà, ta  
khoâng caàn phaân tích soá lieäu quaù khöù, maø coù theå duøng tröïc tieáp giaù trò chuaån μ,  
σ. Ñöôøng taâm vaø giôùi haïn kieåm soaùt cuûa XCC theo giaù trò chuaån:  
σ
3
n
LCL = μ − 3  
CL = μ  
= μ − Aσ,A =  
n
σ
UCL = μ + 3  
= μ + Aσ  
n
Ñöôøng taâm vaø giôùi haïn kieåm soaùt cuûa RCC theo giaù trò chuaån:  
LCL = d2σ − 3d3σ = D1σ,D1 = d2 − 3d3  
CL = d2σ  
UCL = d2σ + 3d3σ = D2σ,D2 = d2 + 3d3  
Caùc thoâng soá A, D1, D2 coù theå tra baûng theo côõ maãu n.  
n
2
3
4
5
6
7
8
9
10  
A
2,121  
0
1,732  
0
1,500  
0
1,342  
0
1,225  
0
1,134  
0.204  
5,204  
1.061  
0,388  
5,306  
1.000  
0,547  
5,393  
0,949  
0,687  
5,469  
D1  
D2  
3,686  
4,358  
4,698  
4,918  
5,078  
Nguoàn: Phuï luïc 6 - Introduction to statistical quality control - Douglas C.  
Montgomery  
Caàn caån troïng khi söû duïng caùc giaù trò chuaån, khi tham soá quaù trình khaùc  
giaù trò chuaån thì seõ coù nhieàu ñieåm ngoaøi kieåm soaùt maø khoâng tìm ñöôïc nguyeân  
nhaân. Giaù trò chuaån cuûa ñoä leäch chuaån quaù trình σ thöôøng gaây nhieàu raéc roái hôn  
giaù trò chuaån cuûa kyø voïng quaù trình μ. Vôùi quaù trình coù theå ñieàu chænh trò trung  
bình cuûa ñaëc tính chaát löôïng thì caàn chænh veà giaù trò chuaån.  
c- Giôùi haïn kieåm soaùt theo xaùc suaát sai laàm α  
Giôùi haïn kieåm soaùt UCL vaø LCL coù theå ñöôïc tính theo xaùc suaát sai laàm  
92  
α khi bieát phaân boá maãu. Vôùi XCC, khi X coù phaân boá chuaån hay côõ maãu lôùn,  
trung bình maãu thöôøng coù phaân boá chuaån, vôùi moät giaù trò α ta tính ñöôïc  
khoaûng giôùi haïn K = Zα/2 . Chaúng haïn nhö choïn α = 0,002, thì coù K = Zα/2  
=
3,09, ñeå ñôn giaûn ta choïn K = 3 vaø coù giôùi haïn 3-sigma.  
Vôùùi RCC baøi toaùn trôû neân phöùc taïp hôn vì khoù ñònh phaân boá cuûa khoaûng  
R
σ
trong maãu R. Ta hay duøng bieán trung gian laø khoaûng töông ñoái W = . Phaân  
boá cuûa W thöôøng coù theå tra baûng theo côõ maãu n. Vôùi moät giaù trò choïn löïa α, ta  
tra ñöôïc caùc ñieåm phaân vò Wα/2 (n), W1-α/2 (n). Giôùi haïn kieåm soaùt cuûa RCC:  
UCL = W1-α/2 (n) × σ  
LCL = Wα/2 (n) × σ  
Öôùc löôïng σ = ⎯R/ d2 (n), thì coù:  
UCL = W1-α/2 (n) ×⎯R/ d2 (n) = D1-α/2 (n) ×⎯R  
LCL = Wα/2 (n) ×⎯R / d2 (n) = Dα/2 (n) ×⎯R  
Vôùi Dα (n) = Wα (n) / d2 (n) tra trong soå tay.  
d- AÛnh höôûng phaân boá leân kieåm ñoà  
Giaû thieát cô baûn khi xaây döïng kieåm ñoà RCC vaø XCC laø ñaëc tính chaát  
löôïng coù phaân boá chuaån. Giaû ñònh naøy coù theå khoâng phuø hôïp trong thöïc teá. Thöïc  
teá, khi bieát phaân boá ñaëc tính chaát löôïng, ta suy ra caùc phaân boá trung bình maãu,  
phaân boá khoaûng trong maãu, töø ñoù suy ra caùc giôùi haïn kieåm soaùt cho caùc kieåm  
ñoà; tuy nhieân, ñieàu naøy khaù phöùc taïp. Giaû ñònh phaân boá chuaån laøm ñôn giaûn vaán  
ñeà, nhaát laø khi khoâng bieát phaân boá ñaëc tính chaát löôïng hoaëc laø khi caûm nhaän sai  
leäch khoâng nghieâm troïng.  
Khi coù giaû ñònh phaân boá chuaån, aûnh höôûng sai leäch phaân boá leân kieåm ñoà laø nhö  
theá naøo. Theo Burr (1967) giôùi haïn kieåm soaùt theo giaû ñònh phaân boá chuaån laø beàn  
vöõng theo phaân boá, tröø tröôøng hôïp phaân boá quaù leäch chuaån. Theo Schilling vaø Nelson  
(1976), khoaûng 4 hay 5 maãu laø ñuû ñeå caùc giôùi haïn kieåm soaùt cuûa⎯XCC haàu heát beàn  
vöõng theo phaân boá.  
Vôùi giôùi haïn 3 sigma, ôû⎯XCC xaùc suaát baùc boû quaù trình trong kieåm soaùt α  
laø 0,027, nhöng ôû RCC, do leäch phaân boá, xaùc suaát naøy khoâng phaûi laø 0,027.  
RCC nhaïy vôùi ñoä leäch phaân boá hôn⎯XCC.  
7.4 XAÂY DÖÏNG KIEÅM ÑOÀ  
Khi thu thaäp soá lieäu vaø xaây döïng kieåm ñoà, ta chöa bieát quaù trình coù ñang  
trong kieåm soaùt hay khoâng, neân kieåm ñoà vöøa xaây döïng chæ mang tính thöû  
93  
nghieäm. Caàn xaùc ñònh quaù trình trong kieåm soaùt trong m maãu ñaàu tieân. Khi caùc  
ñieåm trong giôùi haïn vaø khoâng coù bieåu hieän heä thoáng, ta xem quaù trình ñaõ ñöôïc  
kieåm soaùt trong quaù khöù, caùc giôùi haïn thöû laø thích hôïp kieåm soaùt hieän taïi vaø  
töông lai.  
Khi coù ñieåm ngoaøi giôùi haïn thöû, caàn xeùt caùc ñieåm ngoaøi kieåm soaùt, xaùc ñònh  
nguyeân nhaân. Khi ñaõ xaùc ñònh ñöôïc nguyeân nhaân caùc ñieåm ngoaøi kieåm soaùt, ta  
loaïi caùc ñieåm ngoaøi kieåm soaùt naøy vaø tính laïi caùc giôùi haïn kieåm soaùt. Quaù trình  
laëp laïi ñeán khi moïi ñieåm naèm trong giôùi haïn, giôùi haïn thöû cuoái cuøng ñöôïc chaáp  
nhaän ñeå theo doõi quaù trình.  
Khi khoâng tìm ñöôïc nguyeân nhaân cho caùc ñieåm ngoaøi kieåm soaùt, neáu xem  
ñaây laø nguyeân nhaân baåm sinh cuûa quaù trình ta giöõ laïi caùc ñieåm vaø xem caùc giôùi  
haïn thöû laø thích hôïp. Neáu soá lieäu töông lai khoâng ngoaøi kieåm soaùt ta coù theå boû  
qua caùc ñieåm ngoaøi kieåm soaùt. Tuy nhieân, neáu ñieåm ngoaøi kieåm soaùt thöïc söï laø  
do nguyeân nhaân gaùn ñöôïc thì caùc giôùi haïn thöû seõ laø quaù roäng.  
Khi nhieàu ñieåm ngoaøi kieåm soaùt thì khoù tìm kieám nguyeân nhaân cho töøng  
ñieåm, theâm nöõa neáu loaïi boû taát caû caùc ñieåm naøy thì seõ coù quaù ít thoâng tin tính  
toaùn giôùi haïn tin caäy. Trong tröôøng hôïp naøy ta neân tìm kieám maãu hình haønh vi  
cuûa caùc ñieåm. Khi ñaõ tìm nguyeân nhaân, quaù trình seõ ñöôïc caûi tieán.  
Ví duï 7.1 Xem quaù trình saûn xuaát vôùi ñaëc tính chaát löôïng X. Thu thaäp soá lieäu 25  
maãu moãi maãu 5 quan saùt, ta ñöôïc baûng sau:  
Maãu  
1
X1  
X2  
X3  
X4  
X5  
74,030  
73,995  
73,988  
74,002  
73,992  
74,009  
73,995  
73,985  
74,008  
73,998  
73,994  
74,004  
73,983  
74,006  
74,012  
74,002  
73,992  
74,024  
73,996  
74,007  
73,994  
74,006  
74,003  
73,995  
74,000  
73,998  
74,000  
74,002  
73,967  
74,014  
74,019  
74,001  
74,021  
73,993  
74,015  
73,987  
73,994  
73,993  
74,009  
73,990  
73,994  
74,007  
73,998  
73,994  
73,998  
73,992  
74,011  
74,005  
74,015  
73,989  
73,985  
74,000  
74,015  
74,005  
74,007  
73,995  
74,000  
73,997  
74,000  
73,999  
74,008  
74,004  
74,002  
74,009  
74,014  
73,993  
74,005  
73,988  
74,004  
73,995  
73,990  
73,996  
74,012  
73,984  
74,007  
2
3
4
5
6
7
8
9
10  
11  
12  
13  
14  
15  
Tải về để xem bản đầy đủ
pdf 77 trang Thùy Anh 12160 Free
Bạn đang xem 20 trang mẫu của tài liệu "Giáo trình Kiểm soát chất lượng bằng phương pháp thống kê (Phần 2)", để tải tài liệu gốc về máy hãy click vào nút Download ở trên

File đính kèm:

  • pdfgiao_trinh_kiem_soat_chat_luong_bang_phuong_phap_thong_ke_ph.pdf