›
›

Bài giảng Nghiên cứu marketing. Lý thuyết và ứng dụng - Bài 6, Phần 1: Một số phương pháp và công cụ phân tích dữ liệu cơ bản - Phạm Thành Thái

Download
MỘT SỐ PHƯƠNG PHÁP VÀ CÔNG CỤ  
PHÂN TÍCH DỮ LIỆU CƠ BẢN  
Phạm Thành Thái  
Khoa Kinh tế, Trường ĐH Nha Trang  
NỘI DUNG CHÍNH  
Thống kê mô tả (Descriptive Statistics)  
Phân tích mối quan hệ giữa hai biến định tính.  
Phân tích mối quan hệ giữa một biến định lượng và  
một biến định tính.  
Phân tích mối quan hệ giữa hai biến định lượng.  
Đánh giá độ tin cậy thang đo: Hệ số cronbach alpha  
Đánh giá giá trị thang đo: Phân tích EFA  
2
CÁC LOẠI THANG ĐO  
Biến định tính:  
- Thang đo định danh (Nominal)  
- Thang đo thứ tự (Ordinal)  
Biến định lượng:  
- Thang đo khoảng cách (Interval)  
- Thang đo tỉ lệ (Ratio)  
3
THỐNG KÊ MÔ TẢ  
Bảng phân phối tần suất  
Tính giá trị trung bình (Mean)  
Tính giá trị trung vị (Median)  
Tính yếu vị (Mode)  
Tính phương sai (Variance)  
Tính độ lệch chuẩn (Standard Deviation)  
4
PHÂN TÍCH BẰNG PHẦN MỀM SPSS  
Bảng phân  
phối tần xuất  
và thống kê  
mô tả  
5
PHÂN TÍCH BẰNG PHẦN MỀM SPSS  
Kết quả….  
6
PHÂN TÍCH BẰNG PHẦN MỀM SPSS  
Kết quả….  
7
PHÂN TÍCH MỐI QUAN HỆ GIỮA  
HAI BIẾN ĐỊNH TÍNH  
Công cụ: Bảng chéo (Crosstab)  
2  
Sử dụng thống kê Chi – bình phương ( )  
Hệ số Cramer V  
Giả thuyết nghiên cứu:  
H0: Hai biến không có mối quan hệ với nhau  
H1: Hai biến có mối quan hệ với nhau  
8
PHÂN TÍCH BẰNG PHẦN MỀM SPSS  
Anaylyze → Descriptive Statistics → Crosstabs…  
9
PHÂN TÍCH BẰNG PHẦN MỀM SPSS  
Anaylyze → Descriptive Statistics → Crosstabs…  
10  
PHÂN TÍCH BẰNG PHẦN MỀM SPSS  
Kết quả….  
11  
PHÂN TÍCH MỐI QUA HỆ GIỮA MỘT BIẾN  
ĐỊNH LƯỢNG VÀ MỘT BIẾN ĐỊNH TÍNH  
Công cụ phân tích: ANOVA  
Các giả định:  
- Các nhóm so sánh phải độc lập và được chọn ngẫu nhiên  
- Các nhóm so sánh phải có phân phối chuẩn hoặc cỡ mẫu  
phải đủ lớn  
- Phương sai các nhóm so sánh phải đồng nhất  
Giả thuyết nghiên cứu:  
H0: Không có sự khác biệt về mức độ hài lòng giữa Nam  
và Nữ  
H1: Có sự khác biệt về mức độ hài lòng giữa Nam và Nữ  
12  
PHÂN TÍCH BẰNG PHẦN MỀM SPSS  
Anaylyze → Compare means → One - way ANOVA…  
13  
PHÂN TÍCH BẰNG PHẦN MỀM SPSS  
Kết quả….  
14  
PHÂN TÍCH MỐI QUAN HỆ GIỮA  
HAI BIẾN ĐỊNH LƯỢNG  
Phân tích tương quan  
Phân tích hồi quy:  
- Hồi quy đơn  
- Hồi quy bội  
Ví dụ:  
Cách thực hiện trên SPSS:  
Anaylyze → Regression → Linear…  
Anaylyze → Correlate → Bivariate…  
15  
CÁCH THỰC HIỆN TRÊN SPSS: Hồi quy  
Anaylyze → Regression → Linear…  
16  
CÁCH THỰC HIỆN TRÊN SPSS  
Anaylyze → Regression → Linear…  
17  
CÁCH THỰC HIỆN TRÊN SPSS  
Kết quả….  
18  
CÁCH THỰC HIỆN TRÊN SPSS  
Kết quả….  
19  
CÁCH THỰC HIỆN TRÊN SPSS  
Kết quả….  
20  
Tải về để xem bản đầy đủ
pdf 43 trang Thùy Anh 16320 Free
Download
Bạn đang xem 20 trang mẫu của tài liệu "Bài giảng Nghiên cứu marketing. Lý thuyết và ứng dụng - Bài 6, Phần 1: Một số phương pháp và công cụ phân tích dữ liệu cơ bản - Phạm Thành Thái", để tải tài liệu gốc về máy hãy click vào nút Download ở trên

File đính kèm:

  • pdfbai_giang_nghien_cuu_marketing_ly_thuyet_va_ung_dung_bai_6_m.pdf