Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 7: Một số ứng dụng học sâu trong thị giác máy (Phần 1) - Trường Đại học Bách khoa Hà Nội
Chương 6:
Một số ứng dụng học sâu
trong thị giác máy (Phần 1)
01/02/2021
2
Nội dung
1.Giới thiệu tổng quan về thị giác máy và
các ứng dụng
2.Giới thiệu về bài toán phát hiện đối
tượng
3.Giới thiệu một số mạng đề xuất vùng R-
CNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN…
4.Giới thiệu một số mạng không đề xuất
vùng: SSD, Yolo …
01/02/2021
3
Giới thiệu tổng quan về thị
giác máy và các ứng dụng
01/02/2021
4
Biology
Neuroscience
Cognitive
sciences
Physic
optics
Image
Algorithms,
Computer
Science
processing
theory,…
Computer
Vision
Systems,
architecture, …
Speech, NLP
Information
retrieval
Robotics
Machine
learning
Engine
tics
01/02/2021
5
Thế nào là Thị giác máy tính?
Thiết bị cảm biến
Thiết bị diễn giải
Diễn giải
Ảnh hoặc video
Vườn, mùa
xuân, cây cầu,
nước, cây cối,
hoa, màu
xanh…
01/02/2021
6
Mắt người rất nhạy
100 ms mỗi khung hình,
Chưa hề nhìn thấy ảnh và không biết có người
trong đó
Potter, Biederman, etc. 1970s
Nhưng có thể nhận ra dễ dàng
01/02/2021
7
Thị giác con người vẫn có nhiều yếu điểm
01/02/2021
8
01/02/2021
9
Mục tiêu của thị giác máy tính
• Cầu nối giữa các điểm ảnh biểu diễn bằng số với ngữ
nghĩa
Cái chúng ta thấy
Cái mà máy tính nhìn thấy
01/02/2021
10
Tại sao nên học thị giác máy tính?
• Hữu ích: Ảnh và video khắp nơi!
hoto albums
Moviesnews, sports
Ảnh y tế, viễn thám, thiên văn
Giám sát và an ninh
01/02/2021
11
Thị giác máy có thể dùng như thiết bị đo đạc
Real-time stereo
Structure from motion
Reconstruction from
Internet photo collections
NASA Mars Rover
Goesele et al.
Pollefeys et al.
01/02/2021
12
Thị giác máy là nguồn thông tin ngữ nghĩa
amusement park
Objects
Activities
sky
Scenes
The Wicked
Cedar Point
Locations
Text / writing
Faces
Gestures
Motions
Twister
ride
Ferris
wheel
ride
Emotions…
12 E
Lake Erie
water
ride
tree
tree
tree
people waiting in line
people sitting on ride
umbrellas
maxair
carousel
deck
bench
tree
pedestrians
01/02/2021
13
Phát hiện mặt
• Nhiều camera kỹ thuật số có khả năng tự động phát
hiện khuôn mặt
• Canon, Sony, Fuji, …
Source: S. Seitz
01/02/2021
15
Sinh trắc học
Source: S. Seitz
01/02/2021
18
Sinh trắc học
Hệ thống nhận dạng mặt xuất
hiện ngày càng nhiều
Ví dụ: iphone X vừa giới thiệu
faceID
Nhận dạng vân tay (Fingerprint
scanners) trên nhiều laptop và
thiết bị
01/02/2021
SangDV
19
Nhận dạng văn bản (OCR)
Nhận dạng chữ số viết tay, AT&T labs
Đọc biển số xe
Source: S. Seitz
01/02/2021
SangDV
20
Tải về để xem bản đầy đủ
64 trang
17060
Free
Bạn đang xem 20 trang mẫu của tài liệu "Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 7: Một số ứng dụng học sâu trong thị giác máy (Phần 1) - Trường Đại học Bách khoa Hà Nội", để tải tài liệu gốc về máy hãy click vào nút Download ở trên
File đính kèm:
- bai_giang_hoc_sau_va_ung_dung_bai_7_mot_so_ung_dung_hoc_sau.pdf
