Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 8: Một số ứng dụng học sâu trong thị giác máy (Phần 2) - Trường Đại học Bách khoa Hà Nội
Chương 6:
Một số ứng dụng học sâu
trong thị giác máy (Phần 2)
01/02/2021
SangDV
2
Nội dung
• Giới thiệu bài toán phân đoạn ảnh
• Lớp tăng độ phân giải upsampling
• Hàm mục tiêu
• Một số mạng phân đoạn ảnh tiêu biểu
01/02/2021
3
Giới thiệu bài toán phân
đoạn ảnh
01/02/2021
SangDV
4
Các bài toán thị giác máy
01/02/2021
5
Phân vùng
• Phân lớp từng điểm ảnh trong ảnh
• Không phân biệt các đối tượng cùng lớp trong ảnh
01/02/2021
6
Một số ứng dụng phân đoạn ảnh
• Phân đoạn ảnh vệ tinh và hàng không
01/02/2021
7
Một số ứng dụng phân đoạn ảnh
• Xe tự hành
01/02/2021
8
Một số ứng dụng phân đoạn ảnh
• Y tế
01/02/2021
9
Một số ứng dụng phân đoạn ảnh
• OCR
01/02/2021
10
Trượt cửa sổ
01/02/2021
SangDV
11
Trượt cửa sổ
01/02/2021
SangDV
12
Tích chập hoàn toàn (Fully Convolutional)
• Thiết kế mạng CNN gồm nhiều lớp tích chập để phân
lớp đồng thời tất cả các điểm ảnh.
01/02/2021
SangDV
13
Tích chập hoàn toàn (Fully Convolutional)
• Thiết kế mạng CNN gồm nhiều lớp tích chập để phân
lớp đồng thời tất cả các điểm ảnh.
• Vấn đề: Tích chập với các lớp đầu vào có độ phân giải
cao đòi hỏi nhiều chi phí tính toán
01/02/2021
14
Tích chập hoàn toàn (Fully Convolutional)
• Thiết kế mạng CNN với các lớp giảm độ phân giải
(downsampling) và tăng độ phân giải (upsampling)
01/02/2021
15
Tích chập hoàn toàn (Fully Convolutional)
• Thiết kế mạng CNN với các lớp giảm độ phân giải
(downsampling) và tăng độ phân giải (upsampling)
• Giảm độ phân giải: max pooling hay strided conv
• Tăng độ phân giải?
01/02/2021
16
Lớp tăng độ phân giải upsampling
01/02/2021
SangDV
17
Lớp Unpooling
• Các lớp này không có tham số
01/02/2021
SangDV
18
Lớp Max Unpooling
01/02/2021
19
Tích chập chuyển vị
• Là phép tăng độ phân giải (upsampling) có chứa các
tham số có thể huấn luyện được
• Xem lại ví dụ tích chập conv 3x3, bước nhảy stride 1
và thêm viền padding 1
01/02/2021
20
Tải về để xem bản đầy đủ
46 trang
18260
Free
Bạn đang xem 20 trang mẫu của tài liệu "Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 8: Một số ứng dụng học sâu trong thị giác máy (Phần 2) - Trường Đại học Bách khoa Hà Nội", để tải tài liệu gốc về máy hãy click vào nút Download ở trên
File đính kèm:
- bai_giang_hoc_sau_va_ung_dung_bai_8_mot_so_ung_dung_hoc_sau.pdf
