Giáo trình Giải thuật và lập trình
LÊ MINH HOÀNG
ꢀꢀꢀꢁꢂꢂꢂ
Bài giảng chuyên đề
Đại học Sư phạm Hà Nội, 1999-2002
Lời cảm ơn
Tôi muốn bày tỏ lòng biết ơn đối với những người thầy đã chỉ dạy tận tình trong những năm tháng
đầy khó khăn khi tôi mới bước vào học tin học và lập trình. Sự hiểu biết và lòng nhiệt tình của các
thầy không những đã cung cấp cho tôi những kiến thức quý báu mà còn là tấm gương sáng cho tôi
noi theo khi tôi đứng trên bục giảng cũng với tư cách là một người thầy.
Cuốn tài liệu này được viết dựa trên những tài liệu thu thập được từ nhiều nguồn khác nhau, bởi
công sức của nhiều thế hệ thầy trò đã từng giảng dạy và học tập tại Khối Phổ thông chuyên Toán-
Tin, Đại học Sư phạm Hà Nội, còn tôi chỉ là người tổng hợp lại. Qua đây, tôi muốn gửi lời cảm ơn
tới các đồng nghiệp đã đọc và đóng góp những ý kiến quí báu, cảm ơn các bạn học sinh - những
con người đã trực tiếp làm nên cuốn sách này.
Do thời gian hạn hẹp, một số chuyên đề tuy đã có nhưng chưa kịp chỉnh sửa và đưa vào tài liệu.
Bạn đọc có thể tham khảo thêm trong phần tra cứu. Rất mong nhận được những lời nhận xét và góp
ý của các bạn để hoàn thiện cuốn sách này.
Tokyo, 28 tháng 4 năm 2003
Lê Minh Hoàng
ꢀi ꢂ
MỤC LỤC
PHẦN 1. BÀI TOÁN LIỆT KÊ ................................................................................. 1
§1. NHẮC LẠI MỘT SỐ KIẾN THỨC ĐẠI SỐ TỔ HỢP......................................................................2
1.1. CHỈNH HỢP LẶP..............................................................................................................................................2
1.2. CHỈNH HỢP KHÔNG LẶP...............................................................................................................................2
1.3. HOÁN VỊ ...........................................................................................................................................................2
1.4. TỔ HỢP..............................................................................................................................................................3
§2. PHƯƠNG PHÁP SINH (GENERATION) ..........................................................................................4
2.1. SINH CÁC DÃY NHỊ PHÂN ĐỘ DÀI N .........................................................................................................5
2.2. LIỆT KÊ CÁC TẬP CON K PHẦN TỬ............................................................................................................6
2.3. LIỆT KÊ CÁC HOÁN VỊ ..................................................................................................................................8
§3. THUẬT TOÁN QUAY LUI................................................................................................................12
3.1. LIỆT KÊ CÁC DÃY NHỊ PHÂN ĐỘ DÀI N..................................................................................................12
3.2. LIỆT KÊ CÁC TẬP CON K PHẦN TỬ..........................................................................................................13
3.3. LIỆT KÊ CÁC CHỈNH HỢP KHÔNG LẶP CHẬP K ....................................................................................15
3.4. BÀI TOÁN PHÂN TÍCH SỐ...........................................................................................................................16
3.5. BÀI TOÁN XẾP HẬU.....................................................................................................................................18
§4. KỸ THUẬT NHÁNH CẬN.................................................................................................................24
4.1. BÀI TOÁN TỐI ƯU.........................................................................................................................................24
4.2. SỰ BÙNG NỔ TỔ HỢP ..................................................................................................................................24
4.3. MÔ HÌNH KỸ THUẬT NHÁNH CẬN...........................................................................................................24
4.4. BÀI TOÁN NGƯỜI DU LỊCH........................................................................................................................25
4.5. DÃY ABC ........................................................................................................................................................28
PHẦN 2. CẤU TRÚC DỮ LIỆU VÀ GIẢI THUẬT ............................................. 33
§1. CÁC BƯỚC CƠ BẢN KHI TIẾN HÀNH GIẢI CÁC BÀI TOÁN TIN HỌC...............................34
1.1. XÁC ĐỊNH BÀI TOÁN...................................................................................................................................34
1.2. TÌM CẤU TRÚC DỮ LIỆU BIỂU DIỄN BÀI TOÁN ....................................................................................34
1.3. TÌM THUẬT TOÁN ........................................................................................................................................35
1.4. LẬP TRÌNH .....................................................................................................................................................37
1.5. KIỂM THỬ ......................................................................................................................................................37
1.6. TỐI ƯU CHƯƠNG TRÌNH.............................................................................................................................38
§2. PHÂN TÍCH THỜI GIAN THỰC HIỆN GIẢI THUẬT.................................................................40
2.1. ĐỘ PHỨC TẠP TÍNH TOÁN CỦA GIẢI THUẬT ........................................................................................40
2.2. XÁC ĐỊNH ĐỘ PHỨC TẠP TÍNH TOÁN CỦA GIẢI THUẬT....................................................................40
2.3. ĐỘ PHỨC TẠP TÍNH TOÁN VỚI TÌNH TRẠNG DỮ LIỆU VÀO..............................................................43
2.4. CHI PHÍ THỰC HIỆN THUẬT TOÁN...........................................................................................................43
ꢀii ꢂ
§3. ĐỆ QUY VÀ GIẢI THUẬT ĐỆ QUY............................................................................................... 45
3.1. KHÁI NIỆM VỀ ĐỆ QUY.............................................................................................................................. 45
3.2. GIẢI THUẬT ĐỆ QUY .................................................................................................................................. 45
3.3. VÍ DỤ VỀ GIẢI THUẬT ĐỆ QUY ................................................................................................................ 46
3.4. HIỆU LỰC CỦA ĐỆ QUY ............................................................................................................................. 50
§4. CẤU TRÚC DỮ LIỆU BIỂU DIỄN DANH SÁCH.......................................................................... 52
4.1. KHÁI NIỆM DANH SÁCH............................................................................................................................ 52
4.2. BIỂU DIỄN DANH SÁCH TRONG MÁY TÍNH.......................................................................................... 52
§5. NGĂN XẾP VÀ HÀNG ĐỢI.............................................................................................................. 58
5.1. NGĂN XẾP (STACK)..................................................................................................................................... 58
5.2. HÀNG ĐỢI (QUEUE)..................................................................................................................................... 60
§6. CÂY (TREE)........................................................................................................................................ 64
6.1. ĐỊNH NGHĨA ................................................................................................................................................. 64
6.2. CÂY NHỊ PHÂN (BINARY TREE) ............................................................................................................... 65
6.3. BIỂU DIỄN CÂY NHỊ PHÂN ........................................................................................................................ 67
6.4. PHÉP DUYỆT CÂY NHỊ PHÂN.................................................................................................................... 69
6.5. CÂY K_PHÂN ................................................................................................................................................ 70
6.6. CÂY TỔNG QUÁT......................................................................................................................................... 71
§7. KÝ PHÁP TIỀN TỐ, TRUNG TỐ VÀ HẬU TỐ............................................................................. 74
7.1. BIỂU THỨC DƯỚI DẠNG CÂY NHỊ PHÂN............................................................................................... 74
7.2. CÁC KÝ PHÁP CHO CÙNG MỘT BIỂU THỨC.......................................................................................... 74
7.3. CÁCH TÍNH GIÁ TRỊ BIỂU THỨC.............................................................................................................. 75
7.4. CHUYỂN TỪ DẠNG TRUNG TỐ SANG DẠNG HẬU TỐ......................................................................... 78
7.5. XÂY DỰNG CÂY NHỊ PHÂN BIỂU DIỄN BIỂU THỨC............................................................................ 80
§8. SẮP XẾP (SORTING) ........................................................................................................................ 82
8.1. BÀI TOÁN SẮP XẾP...................................................................................................................................... 82
8.2. THUẬT TOÁN SẮP XẾP KIỂU CHỌN (SELECTIONSORT)..................................................................... 84
8.3. THUẬT TOÁN SẮP XẾP NỔI BỌT (BUBBLESORT)................................................................................. 85
8.4. THUẬT TOÁN SẮP XẾP KIỂU CHÈN......................................................................................................... 85
8.5. SHELLSORT................................................................................................................................................... 87
8.6. THUẬT TOÁN SẮP XẾP KIỂU PHÂN ĐOẠN (QUICKSORT).................................................................. 88
8.7. THUẬT TOÁN SẮP XẾP KIỂU VUN ĐỐNG (HEAPSORT) ...................................................................... 92
8.8. SẮP XẾP BẰNG PHÉP ĐẾM PHÂN PHỐI (DISTRIBUTION COUNTING) ............................................. 95
8.9. TÍNH ỔN ĐỊNH CỦA THUẬT TOÁN SẮP XẾP (STABILITY) ................................................................. 96
8.10. THUẬT TOÁN SẮP XẾP BẰNG CƠ SỐ (RADIXSORT).......................................................................... 97
8.11. THUẬT TOÁN SẮP XẾP TRỘN (MERGESORT).................................................................................... 102
8.12. CÀI ĐẶT ..................................................................................................................................................... 105
8.13. ĐÁNH GIÁ, NHẬN XÉT............................................................................................................................ 112
§9. TÌM KIẾM (SEARCHING)............................................................................................................. 116
ꢀiii ꢂ
9.1. BÀI TOÁN TÌM KIẾM..................................................................................................................................116
9.2. TÌM KIẾM TUẦN TỰ (SEQUENTIAL SEARCH)......................................................................................116
9.3. TÌM KIẾM NHỊ PHÂN (BINARY SEARCH) ..............................................................................................116
9.4. CÂY NHỊ PHÂN TÌM KIẾM (BINARY SEARCH TREE - BST) ...............................................................117
9.5. PHÉP BĂM (HASH)......................................................................................................................................122
9.6. KHOÁ SỐ VỚI BÀI TOÁN TÌM KIẾM.......................................................................................................122
9.7. CÂY TÌM KIẾM SỐ HỌC (DIGITAL SEARCH TREE - DST)...................................................................123
9.8. CÂY TÌM KIẾM CƠ SỐ (RADIX SEARCH TREE - RST) .........................................................................126
9.9. NHỮNG NHẬN XÉT CUỐI CÙNG .............................................................................................................131
PHẦN 3. QUY HOẠCH ĐỘNG ............................................................................ 133
§1. CÔNG THỨC TRUY HỒI................................................................................................................134
1.1. VÍ DỤ.............................................................................................................................................................134
1.2. CẢI TIẾN THỨ NHẤT..................................................................................................................................135
1.3. CẢI TIẾN THỨ HAI......................................................................................................................................137
1.4. CÀI ĐẶT ĐỆ QUY........................................................................................................................................137
§2. PHƯƠNG PHÁP QUY HOẠCH ĐỘNG.........................................................................................139
2.1. BÀI TOÁN QUY HOẠCH ............................................................................................................................139
2.2. PHƯƠNG PHÁP QUY HOẠCH ĐỘNG.......................................................................................................139
§3. MỘT SỐ BÀI TOÁN QUY HOẠCH ĐỘNG ..................................................................................143
3.1. DÃY CON ĐƠN ĐIỆU TĂNG DÀI NHẤT..................................................................................................143
3.2. BÀI TOÁN CÁI TÚI......................................................................................................................................148
3.3. BIẾN ĐỔI XÂU.............................................................................................................................................150
3.4. DÃY CON CÓ TỔNG CHIA HẾT CHO K...................................................................................................154
3.5. PHÉP NHÂN TỔ HỢP DÃY MA TRẬN......................................................................................................159
3.6. BÀI TẬP LUYỆN TẬP..................................................................................................................................163
PHẦN 4. CÁC THUẬT TOÁN TRÊN ĐỒ THỊ .................................................. 169
§1. CÁC KHÁI NIỆM CƠ BẢN.............................................................................................................170
1.1. ĐỊNH NGHĨA ĐỒ THỊ (GRAPH).................................................................................................................170
1.2. CÁC KHÁI NIỆM..........................................................................................................................................171
§2. BIỂU DIỄN ĐỒ THỊ TRÊN MÁY TÍNH........................................................................................173
2.1. MA TRẬN LIỀN KỀ (MA TRẬN KỀ) .........................................................................................................173
2.2. DANH SÁCH CẠNH.....................................................................................................................................174
2.3. DANH SÁCH KỀ...........................................................................................................................................175
2.4. NHẬN XÉT....................................................................................................................................................176
§3. CÁC THUẬT TOÁN TÌM KIẾM TRÊN ĐỒ THỊ.........................................................................177
3.1. BÀI TOÁN.....................................................................................................................................................177
3.2. THUẬT TOÁN TÌM KIẾM THEO CHIỀU SÂU (DEPTH FIRST SEARCH).............................................178
3.3. THUẬT TOÁN TÌM KIẾM THEO CHIỀU RỘNG (BREADTH FIRST SEARCH) ...................................184
ꢀiv ꢂ
3.4. ĐỘ PHỨC TẠP TÍNH TOÁN CỦA BFS VÀ DFS ...................................................................................... 189
§4. TÍNH LIÊN THÔNG CỦA ĐỒ THỊ ............................................................................................... 190
4.1. ĐỊNH NGHĨA ............................................................................................................................................... 190
4.2. TÍNH LIÊN THÔNG TRONG ĐỒ THỊ VÔ HƯỚNG.................................................................................. 191
4.3. ĐỒ THỊ ĐẦY ĐỦ VÀ THUẬT TOÁN WARSHALL ................................................................................. 191
4.4. CÁC THÀNH PHẦN LIÊN THÔNG MẠNH .............................................................................................. 195
§5. VÀI ỨNG DỤNG CỦA CÁC THUẬT TOÁN TÌM KIẾM TRÊN ĐỒ THỊ ............................... 205
5.1. XÂY DỰNG CÂY KHUNG CỦA ĐỒ THỊ ................................................................................................. 205
5.2. TẬP CÁC CHU TRÌNH CƠ BẢN CỦA ĐỒ THỊ ........................................................................................ 208
5.3. ĐỊNH CHIỀU ĐỒ THỊ VÀ BÀI TOÁN LIỆT KÊ CẦU.............................................................................. 208
5.4. LIỆT KÊ KHỚP ............................................................................................................................................ 214
§6. CHU TRÌNH EULER, ĐƯỜNG ĐI EULER, ĐỒ THỊ EULER................................................... 218
6.1. BÀI TOÁN 7 CÁI CẦU ................................................................................................................................ 218
6.2. ĐỊNH NGHĨA ............................................................................................................................................... 218
6.3. ĐỊNH LÝ....................................................................................................................................................... 218
6.4. THUẬT TOÁN FLEURY TÌM CHU TRÌNH EULER................................................................................. 219
6.5. CÀI ĐẶT ....................................................................................................................................................... 220
6.6. THUẬT TOÁN TỐT HƠN ........................................................................................................................... 222
§7. CHU TRÌNH HAMILTON, ĐƯỜNG ĐI HAMILTON, ĐỒ THỊ HAMILTON ........................ 225
7.1. ĐỊNH NGHĨA ............................................................................................................................................... 225
7.2. ĐỊNH LÝ....................................................................................................................................................... 225
7.3. CÀI ĐẶT ....................................................................................................................................................... 226
§8. BÀI TOÁN ĐƯỜNG ĐI NGẮN NHẤT .......................................................................................... 230
8.1. ĐỒ THỊ CÓ TRỌNG SỐ............................................................................................................................... 230
8.2. BÀI TOÁN ĐƯỜNG ĐI NGẮN NHẤT ....................................................................................................... 230
8.3. TRƯỜNG HỢP ĐỒ THỊ KHÔNG CÓ CHU TRÌNH ÂM - THUẬT TOÁN FORD BELLMAN............... 232
8.4. TRƯỜNG HỢP TRỌNG SỐ TRÊN CÁC CUNG KHÔNG ÂM - THUẬT TOÁN DIJKSTRA................. 234
8.5. THUẬT TOÁN DIJKSTRA VÀ CẤU TRÚC HEAP................................................................................... 237
8.6. TRƯỜNG HỢP ĐỒ THỊ KHÔNG CÓ CHU TRÌNH - THỨ TỰ TÔ PÔ .................................................... 240
8.7. ĐƯỜNG ĐI NGẮN NHẤT GIỮA MỌI CẶP ĐỈNH - THUẬT TOÁN FLOYD......................................... 242
8.8. NHẬN XÉT................................................................................................................................................... 245
§9. BÀI TOÁN CÂY KHUNG NHỎ NHẤT......................................................................................... 247
9.1. BÀI TOÁN CÂY KHUNG NHỎ NHẤT...................................................................................................... 247
9.2. THUẬT TOÁN KRUSKAL (JOSEPH KRUSKAL - 1956) ......................................................................... 247
9.3. THUẬT TOÁN PRIM (ROBERT PRIM - 1957).......................................................................................... 252
§10. BÀI TOÁN LUỒNG CỰC ĐẠI TRÊN MẠNG............................................................................ 256
10.1. BÀI TOÁN .................................................................................................................................................. 256
10.2. LÁT CẮT, ĐƯỜNG TĂNG LUỒNG, ĐỊNH LÝ FORD - FULKERSON................................................. 256
10.3. CÀI ĐẶT ..................................................................................................................................................... 258
ꢀv ꢂ
10.4. THUẬT TOÁN FORD - FULKERSON (L.R.FORD & D.R.FULKERSON - 1962)..................................262
§11. BÀI TOÁN TÌM BỘ GHÉP CỰC ĐẠI TRÊN ĐỒ THỊ HAI PHÍA...........................................266
11.1. ĐỒ THỊ HAI PHÍA (BIPARTITE GRAPH)................................................................................................266
11.2. BÀI TOÁN GHÉP ĐÔI KHÔNG TRỌNG VÀ CÁC KHÁI NIỆM............................................................266
11.3. THUẬT TOÁN ĐƯỜNG MỞ......................................................................................................................267
11.4. CÀI ĐẶT......................................................................................................................................................268
§12. BÀI TOÁN TÌM BỘ GHÉP CỰC ĐẠI VỚI TRỌNG SỐ CỰC TIỂU TRÊN ĐỒ THỊ HAI
PHÍA - THUẬT TOÁN HUNGARI .......................................................................................................273
12.1. BÀI TOÁN PHÂN CÔNG...........................................................................................................................273
12.2. PHÂN TÍCH.................................................................................................................................................273
12.3. THUẬT TOÁN ............................................................................................................................................274
12.4. CÀI ĐẶT......................................................................................................................................................278
12.5. BÀI TOÁN TÌM BỘ GHÉP CỰC ĐẠI VỚI TRỌNG SỐ CỰC ĐẠI TRÊN ĐỒ THỊ HAI PHÍA .............284
12.6. NÂNG CẤP..................................................................................................................................................284
§13. BÀI TOÁN TÌM BỘ GHÉP CỰC ĐẠI TRÊN ĐỒ THỊ ..............................................................290
13.1. CÁC KHÁI NIỆM........................................................................................................................................290
13.2. THUẬT TOÁN EDMONDS (1965) ............................................................................................................291
13.3. PHƯƠNG PHÁP LAWLER (1973).............................................................................................................293
13.4. CÀI ĐẶT......................................................................................................................................................295
13.5. ĐỘ PHỨC TẠP TÍNH TOÁN .....................................................................................................................299
TÀI LIỆU ĐỌC THÊM.......................................................................................... 301
ꢀvi ꢂ
HÌNH VẼ
Hình 1: Cây tìm kiếm quay lui trong bài toán liệt kê dãy nhị phân.................................................................................. 13
Hình 2: Xếp 8 quân hậu trên bàn cờ 8x8.......................................................................................................................... 19
Hình 3: Đường chéo ĐB-TN mang chỉ số 10 và đường chéo ĐN-TB mang chỉ số 0 ...................................................... 19
Hình 4: Lưu đồ thuật giải (Flowchart).............................................................................................................................. 36
Hình 5: Tháp Hà Nội........................................................................................................................................................ 49
Hình 6: Cấu trúc nút của danh sách nối đơn..................................................................................................................... 53
Hình 7: Danh sách nối đơn............................................................................................................................................... 53
Hình 8: Cấu trúc nút của danh sách nối kép..................................................................................................................... 55
Hình 9: Danh sách nối kép ............................................................................................................................................... 55
Hình 10: Danh sách nối vòng một hướng......................................................................................................................... 55
Hình 11: Danh sách nối vòng hai hướng.......................................................................................................................... 56
Hình 12: Dùng danh sách vòng mô tả Queue................................................................................................................... 61
Hình 13: Di chuyển toa tàu............................................................................................................................................... 63
Hình 14: Di chuyển toa tàu (2)......................................................................................................................................... 63
Hình 15: Cây .................................................................................................................................................................... 64
Hình 16: Mức của các nút trên cây................................................................................................................................... 65
Hình 17: Cây biểu diễn biểu thức..................................................................................................................................... 65
Hình 18: Các dạng cây nhị phân suy biến ........................................................................................................................ 66
Hình 19: Cây nhị phân hoàn chỉnh và cây nhị phân đầy đủ ............................................................................................. 66
Hình 20: Đánh số các nút của cây nhị phân đầy đủ để biểu diễn bằng mảng................................................................... 67
Hình 21: Nhược điểm của phương pháp biểu diễn cây bằng mảng.................................................................................. 68
Hình 22: Cấu trúc nút của cây nhị phân ........................................................................................................................... 68
Hình 23: Biểu diễn cây bằng cấu trúc liên kết.................................................................................................................. 69
Hình 24: Đánh số các nút của cây 3_phân để biểu diễn bằng mảng................................................................................. 71
Hình 25: Biểu diễn cây tổng quát bằng mảng .................................................................................................................. 72
Hình 26: Cấu trúc nút của cây tổng quát .......................................................................................................................... 73
Hình 27: Biểu thức dưới dạng cây nhị phân..................................................................................................................... 74
Hình 28: Vòng lặp trong của QuickSort........................................................................................................................... 89
Hình 29: Trạng thái trước khi gọi đệ quy......................................................................................................................... 90
Hình 30: Heap .................................................................................................................................................................. 92
Hình 31: Vun đống........................................................................................................................................................... 93
Hình 32: Đảo giá trị k1 cho kn và xét phần còn lại............................................................................................................ 93
Hình 33: Vun phần còn lại thành đống rồi lại đảo trị k1 cho kn-1...................................................................................... 94
Hình 34: Đánh số các bit.................................................................................................................................................. 97
Hình 35: Thuật toán sắp xếp trộn ................................................................................................................................... 102
Hình 36: Cài đặt các thuật toán sắp xếp với dữ liệu lớn................................................................................................. 114
Hình 37: Cây nhị phân tìm kiếm .................................................................................................................................... 118
Hình 38: Xóa nút lá ở cây BST ...................................................................................................................................... 119
Hình 39. Xóa nút chỉ có một nhánh con trên cây BST................................................................................................... 120
ꢀvii ꢂ
Hình 40: Xóa nút có cả hai nhánh con trên cây BST thay bằng nút cực phải của cây con trái .......................................120
Hình 41: Xóa nút có cả hai nhánh con trên cây BST thay bằng nút cực trái của cây con phải .......................................120
Hình 42: Đánh số các bit.................................................................................................................................................123
Hình 43: Cây tìm kiếm số học.........................................................................................................................................124
Hình 44: Cây tìm kiếm cơ số ..........................................................................................................................................126
Hình 45: Với độ dài dãy bit z = 3, cây tìm kiếm cơ số gồm các khoá 2, 4, 5 và sau khi thêm giá trị 7 ..........................127
Hình 46: RST chứa các khoá 2, 4, 5, 7 và RST sau khi loại bỏ giá trị 7.........................................................................128
Hình 47: Cây tìm kiếm cơ số a) và Trie tìm kiếm cơ số b) .............................................................................................130
Hình 48: Hàm đệ quy tính số Fibonacci..........................................................................................................................141
Hình 49: Tính toán và truy vết........................................................................................................................................144
Hình 50: Truy vết............................................................................................................................................................153
Hình 51: Ví dụ về mô hình đồ thị ...................................................................................................................................170
Hình 52: Phân loại đồ thị ................................................................................................................................................171
Hình 53 ...........................................................................................................................................................................174
Hình 54 ...........................................................................................................................................................................175
Hình 55: Đồ thị và đường đi ...........................................................................................................................................177
Hình 56: Cây DFS...........................................................................................................................................................180
Hình 57: Cây BFS...........................................................................................................................................................184
Hình 58: Thuật toán loang ..............................................................................................................................................187
Hình 59: Đồ thị G và các thành phần liên thông G1, G2, G3 của nó..............................................................................190
Hình 60: Khớp và cầu .....................................................................................................................................................190
Hình 61: Liên thông mạnh và liên thông yếu..................................................................................................................191
Hình 62: Đồ thị đầy đủ....................................................................................................................................................192
Hình 63: Đơn đồ thị vô hướng và bao đóng của nó ........................................................................................................192
Hình 64: Ba dạng cung ngoài cây DFS...........................................................................................................................196
Hình 65: Thuật toán Tarjan "bẻ" cây DFS ......................................................................................................................198
Hình 66: Đánh số lại, đảo chiều các cung và duyệt BFS với cách chọn các đỉnh xuất phát ngược lại với thứ tự duyệt
xong (thứ tự 11, 10… 3, 2, 1)................................................................................................................................204
Hình 67: Đồ thị G và một số ví dụ cây khung T1, T2, T3 của nó...................................................................................207
Hình 68: Cây khung DFS (a) và cây khung BFS (b) (Mũi tên chỉ chiều đi thăm các đỉnh)............................................207
Hình 69: Phép định chiều DFS........................................................................................................................................210
Hình 70: Phép đánh số và ghi nhận cung ngược lên cao nhất.........................................................................................212
Hình 71 Duyệt DFS, xác định cây DFS và các cung ngược............................................................................................215
Hình 72: Mô hình đồ thị của bài toán bảy cái cầu...........................................................................................................218
Hình 73 ...........................................................................................................................................................................219
Hình 74 ...........................................................................................................................................................................219
Hình 75 ...........................................................................................................................................................................225
Hình 76: Phép đánh lại chỉ số theo thứ tự tôpô...............................................................................................................240
Hình 77: Hai cây gốc r1 và r2 và cây mới khi hợp nhất chúng ........................................................................................248
Hình 78: Mạng với các khả năng thông qua (1 phát, 6 thu) và một luồng của nó với giá trị 7 ...................................256
Hình 79: Mạng G, luồng trên các cung (1 phát, 6 thu) và đồ thị tăng luồng tương ứng..................................................257
Hình 80: Luồng trên mạng G trước và sau khi tăng........................................................................................................258
ꢀviii ꢂ
Hình 81: Đồ thị hai phía................................................................................................................................................. 266
Hình 82: Đồ thị hai phía và bộ ghép M.......................................................................................................................... 267
Hình 83: Mô hình luồng của bài toán tìm bộ ghép cực đại trên đồ thị hai phía ............................................................. 271
Hình 84: Phép xoay trọng số cạnh.................................................................................................................................. 274
Hình 85: Thuật toán Hungari.......................................................................................................................................... 277
Hình 86: Cây pha "mọc" lớn hơn sau mỗi lần xoay trọng số cạnh và tìm đường........................................................... 285
Hình 87: Đồ thị G và một bộ ghép M............................................................................................................................. 290
Hình 88: Phép chập Blossom ......................................................................................................................................... 292
Hình 89: Nở Blossom để dò đường xuyên qua Blossom................................................................................................ 292
ꢀix ꢂ
CHƯƠNG TRÌNH
P_1_02_1.PAS * Thuật toán sinh liệt kê các dãy nhị phân độ dài n...................................................................................6
P_1_02_2.PAS * Thuật toán sinh liệt kê các tập con k phần tử..........................................................................................8
P_1_02_3.PAS * Thuật toán sinh liệt kê hoán vị................................................................................................................9
P_1_03_1.PAS * Thuật toán quay lui liệt kê các dãy nhị phân độ dài n...........................................................................12
P_1_03_2.PAS * Thuật toán quay lui liệt kê các tập con k phần tử..................................................................................14
P_1_03_3.PAS * Thuật toán quay lui liệt kê các chỉnh hợp không lặp chập k.................................................................15
P_1_03_4.PAS * Thuật toán quay lui liệt kê các cách phân tích số..................................................................................17
P_1_03_5.PAS * Thuật toán quay lui giải bài toán xếp hậu.............................................................................................21
P_1_04_1.PAS * Kỹ thuật nhánh cận dùng cho bài toán người du lịch............................................................................26
P_1_04_2.PAS * Dãy ABC ..............................................................................................................................................28
P_2_07_1.PAS * Tính giá trị biểu thức RPN....................................................................................................................76
P_2_07_2.PAS * Chuyển biểu thức trung tố sang dạng RPN...........................................................................................79
P_2_08_1.PAS * Các thuật toán săp xếp ........................................................................................................................105
P_3_01_1.PAS * Đếm số cách phân tích số n ................................................................................................................135
P_3_01_2.PAS * Đếm số cách phân tích số n ................................................................................................................136
P_3_01_3.PAS * Đếm số cách phân tích số n ................................................................................................................136
P_3_01_4.PAS * Đếm số cách phân tích số n ................................................................................................................137
P_3_01_5.PAS * Đếm số cách phân tích số n dùng đệ quy............................................................................................137
P_3_01_6.PAS * Đếm số cách phân tích số n dùng đệ quy............................................................................................138
P_3_03_1.PAS * Tìm dãy con đơn điệu tăng dài nhất....................................................................................................144
P_3_03_2.PAS * Cải tiến thuật toán tìm dãy con đơn điệu tăng dài nhất.......................................................................146
P_3_03_3.PAS * Bài toán cái túi....................................................................................................................................149
P_3_03_4.PAS * Biến đổi xâu........................................................................................................................................153
P_3_03_5.PAS * Dãy con có tổng chia hết cho k...........................................................................................................156
P_3_03_6.PAS * Dãy con có tổng chia hết cho k...........................................................................................................158
P_3_03_7.PAS * Nhân tối ưu dãy ma trận .....................................................................................................................162
P_4_03_1.PAS * Thuật toán tìm kiếm theo chiều sâu....................................................................................................178
P_4_03_2.PAS * Thuật toán tìm kiếm theo chiều sâu không đệ quy .............................................................................181
P_4_03_3.PAS * Thuật toán tìm kiếm theo chiều rộng dùng hàng đợi ..........................................................................185
P_4_03_4.PAS * Thuật toán tìm kiếm theo chiều rộng dùng phương pháp loang .........................................................187
P_4_04_1.PAS * Thuật toán Warshall liệt kê các thành phần liên thông.......................................................................194
P_4_04_2.PAS * Thuật toán Tarjan liệt kê các thành phần liên thông mạnh .................................................................201
P_4_05_1.PAS * Phép định chiều DFS và liệt kê cầu ....................................................................................................213
P_4_05_2.PAS * Liệt kê các khớp của đồ thị.................................................................................................................216
P_4_06_1.PAS * Thuật toán Fleury tìm chu trình Euler.................................................................................................220
P_4_06_2.PAS * Thuật toán hiệu quả tìm chu trình Euler .............................................................................................223
P_4_07_1.PAS * Thuật toán quay lui liệt kê chu trình Hamilton...................................................................................226
P_4_08_1.PAS * Thuật toán Ford-Bellman....................................................................................................................233
P_4_08_2.PAS * Thuật toán Dijkstra .............................................................................................................................235
P_4_08_3.PAS * Thuật toán Dijkstra và cấu trúc Heap .................................................................................................237
ꢀx ꢂ
P_4_08_4.PAS * Đường đi ngắn nhất trên đồ thị không có chu trình ........................................................................... 241
P_4_08_5.PAS * Thuật toán Floyd................................................................................................................................ 243
P_4_09_1.PAS * Thuật toán Kruskal............................................................................................................................. 249
P_4_09_2.PAS * Thuật toán Prim.................................................................................................................................. 252
P_4_10_1.PAS * Thuật toán tìm luồng cực đại trên mạng ............................................................................................ 259
P_4_10_2.PAS * Thuật toán Ford-Fulkerson................................................................................................................. 262
P_4_11_1.PAS * Thuật toán đường mở tìm bộ ghép cực đại ........................................................................................ 269
P_4_12_1.PAS * Thuật toán Hungari ............................................................................................................................ 280
P_4_12_2.PAS * Cài đặt phương pháp Kuhn-Munkres O(n3)....................................................................................... 286
P_4_13_1.PAS * Phương pháp Lawler áp dụng cho thuật toán Edmonds..................................................................... 296
PHẦN 1. BÀI TOÁN LIỆT KÊ
Có một số bài toán trên thực tế yêu cầu chỉ rõ: trong một tập các đối
tượng cho trước có bao nhiêu đối tượng thoả mãn những điều kiện
nhất định. Bài toán đó gọi là bài toán đếm.
Trong lớp các bài toán đếm, có những bài toán còn yêu cầu chỉ rõ
những cấu hình tìm được thoả mãn điều kiện đã cho là những cấu hình
nào. Bài toán yêu cầu đưa ra danh sách các cấu hình có thể có gọi là
bài toán liệt kê.
Để giải bài toán liệt kê, cần phải xác định được một thuật toán để có
thể theo đó lần lượt xây dựng được tất cả các cấu hình đang quan tâm.
Có nhiều phương pháp liệt kê, nhưng chúng cần phải đáp ứng được
hai yêu cầu dưới đây:
• Không được lặp lại một cấu hình
• Không được bỏ sót một cấu hình
Có thể nói rằng, phương pháp liệt kê là phương kế cuối cùng để giải
được một số bài toán tổ hợp hiện nay. Khó khăn chính của phương
pháp này chính là sự bùng nổ tổ hợp dẫn tới sự đòi hỏi lớn về không
gian và thời gian thực hiện chương trình. Tuy nhiên cùng với sự phát
triển của máy tính điện tử, bằng phương pháp liệt kê, nhiều bài toán tổ
hợp đã tìm thấy lời giải. Qua đó, ta cũng nên biết rằng chỉ nên dùng
phương pháp liệt kê khi không còn một phương pháp nào khác
tìm ra lời giải. Chính những nỗ lực giải quyết các bài toán thực tế
không dùng phương pháp liệt kê đã thúc đẩy sự phát triển của nhiều
ngành toán học.
ꢀ2 ꢂ
Chuyên đề
§1. NHẮC LẠI MỘT SỐ KIẾN THỨC ĐẠI SỐ TỔ HỢP
Cho S là một tập hữu hạn gồm n phần tử và k là một số tự nhiên.
Gọi X là tập các số nguyên dương từ 1 đến k: X = {1, 2, …, k}
1.1. CHỈNH HỢP LẶP
Mỗi ánh xạ f: X → S. Cho tương ứng với mỗi i ∈ X, một và chỉ một phần tử f(i) ∈ S.
Được gọi là một chỉnh hợp lặp chập k của S.
Nhưng do X là tập hữu hạn (k phần tử) nên ánh xạ f có thể xác định qua bảng các giá trị f(1),
f(2), …, f(k).
Ví dụ: S = {A, B, C, D, E, F}; k = 3. Một ánh xạ f có thể cho như sau:
i
f(i)
1
E
2
C
3
E
Vậy có thể đồng nhất f với dãy giá trị (f(1), f(2), …, f(k)) và coi dãy giá trị này cũng là một chỉnh
hợp lặp chập k của S. Như ví dụ trên (E, C, E) là một chỉnh hợp lặp chập 3 của S. Dễ dàng chứng
minh được kết quả sau bằng quy nạp hoặc bằng phương pháp đánh giá khả năng lựa chọn:
Số chỉnh hợp lặp chập k của tập gồm n phần tử:
Akn = nk
1.2. CHỈNH HỢP KHÔNG LẶP
Khi f là đơn ánh có nghĩa là với ∀i, j ∈ X ta có f(i) = f(j) ⇔ i = j. Nói một cách dễ hiểu, khi dãy giá
trị f(1), f(2), …, f(k) gồm các phần tử thuộc S khác nhau đôi một thì f được gọi là một chỉnh hợp
không lặp chập k của S. Ví dụ một chỉnh hợp không lặp (C, A, E):
i
f(i)
1
C
2
A
3
E
Số chỉnh hợp không lặp chập k của tập gồm n phần tử:
n!
Akn = n(n −1)(n − 2)...(n − k +1) =
(n − k)!
1.3. HOÁN VỊ
Khi k = n. Một chỉnh hợp không lặp chập n của S được gọi là một hoán vị các phần tử của S.
Ví dụ: một hoán vị: (A, D, C, E, B, F) của S = {A, B, C, D, E, F}
i
f(i)
1
A
2
D
3
C
4
E
5
B
6
F
Để ý rằng khi k = n thì số phần tử của tập X = {1, 2, …, n} đúng bằng số phần tử của S. Do tính
chất đôi một khác nhau nên dãy f(1), f(2), …, f(n) sẽ liệt kê được hết các phần tử trong S. Như vậy f
là toàn ánh. Mặt khác do giả thiết f là chỉnh hợp không lặp nên f là đơn ánh. Ta có tương ứng 1-1
Đại học Sư phạm Hà Nội, 1999-2002
Bài toán liệt kê
ꢀ3 ꢂ
giữa các phần tử của X và S, do đó f là song ánh. Vậy nên ta có thể định nghĩa một hoán vị của S là
một song ánh giữa {1, 2, …, n} và S.
Số hoán vị của tập gồm n phần tử = số chỉnh hợp không lặp chập n:
Pn = n!
1.4. TỔ HỢP
Một tập con gồm k phần tử của S được gọi là một tổ hợp chập k của S.
Lấy một tập con k phần tử của S, xét tất cả k! hoán vị của tập con này. Dễ thấy rằng các hoán vị đó
là các chỉnh hợp không lặp chập k của S. Ví dụ lấy tập {A, B, C} là tập con của tập S trong ví dụ
trên thì: (A, B, C), (C, A, B), (B, C, A), … là các chỉnh hợp không lặp chập 3 của S. Điều đó tức là
khi liệt kê tất cả các chỉnh hợp không lặp chập k thì mỗi tổ hợp chập k sẽ được tính k! lần. Vậy:
Số tổ hợp chập k của tập gồm n phần tử:
Ank
n!
k! k!(n − k)!
Ckn =
=
Số tập con của tập n phần tử:
C0n + C1n + ... + Cnn = 2n
Lê Minh Hoàng
ꢀ4 ꢂ
Chuyên đề
§2. PHƯƠNG PHÁP SINH (GENERATION)
Phương pháp sinh có thể áp dụng để giải bài toán liệt kê tổ hợp đặt ra nếu như hai điều kiện sau
thoả mãn:
• Có thể xác định được một thứ tự trên tập các cấu hình tổ hợp cần liệt kê. Từ đó có thể biết
đượccấu hình đầu tiên và cấu hình cuối cùng trong thứ tự đó.
• Xây dựng được thuật toán từ một cấu hình chưa phải cấu hình cuối, sinh ra được cấu hình
kế tiếp nó.
Phương pháp sinh có thể mô tả như sau:
<Xây dựng cấu hình đầu tiên>;
repeat
<Đưa ra cấu hình đang có>;
<Từ cấu hình đang có sinh ra cấu hình kế tiếp nếu còn>;
until <hết cấu hình>;
Thứ tự từ điển
Trên các kiểu dữ liệu đơn giản chuẩn, người ta thường nói tới khái niệm thứ tự. Ví dụ trên kiểu số
thì có quan hệ: 1 < 2; 2 < 3; 3 < 10; …, trên kiểu ký tự Char thì cũng có quan hệ 'A' < 'B'; 'C' < 'c'…
Xét quan hệ thứ tự toàn phần "nhỏ hơn hoặc bằng" ký hiệu "≤" trên một tập hợp S, là quan hệ hai
ngôi thoả mãn bốn tính chất:
Với ∀a, b, c ∈ S
Tính phổ biến: Hoặc là a ≤ b, hoặc b ≤ a;
Tính phản xạ: a ≤ a
Tính phản đối xứng: Nếu a ≤ b và b ≤ a thì bắt buộc a = b.
Tính bắc cầu: Nếu có a ≤ b và b ≤ c thì a ≤ c.
Trong trường hợp a ≤ b và a ≠ b, ta dùng ký hiệu "<" cho gọn, (ta ngầm hiểu các ký hiệu như ≥, >,
khỏi phải định nghĩa)
Ví dụ như quan hệ "≤" trên các số nguyên cũng như trên các kiểu vô hướng, liệt kê là quan hệ thứ tự
toàn phần.
Trên các dãy hữu hạn, người ta cũng xác định một quan hệ thứ tự:
Xét a = (a1, a2, …, an) và b = (b1, b2, …, bn); trên các phần tử của a1, …, an, b1, …, bn đã có quan hệ
thứ tự "≤". Khi đó a ≤ b nếu như
Hoặc ai = bi với ∀i: 1 ≤ i ≤ n.
Hoặc tồn tại một số nguyên dương k: 1 ≤ k < n để:
a1 = b1
Đại học Sư phạm Hà Nội, 1999-2002
Bài toán liệt kê
ꢀ5 ꢂ
a2 = b2
…
ak-1 = bk-1
ak = bk
ak+1 < bk+1
Trong trường hợp này, ta có thể viết a < b.
Thứ tự đó gọi là thứ tự từ điển trên các dãy độ dài n.
Khi độ dài hai dãy a và b không bằng nhau, người ta cũng xác định được thứ tự từ điển. Bằng cách
thêm vào cuối dãy a hoặc dãy b những phần tử đặc biệt gọi là phần tử ∅ để độ dài của a và b bằng
nhau, và coi những phần tử ∅ này nhỏ hơn tất cả các phần tử khác, ta lại đưa về xác định thứ tự từ
điển của hai dãy cùng độ dài. Ví dụ:
(1, 2, 3, 4) < (5, 6)
(a, b, c) < (a, b, c, d)
'calculator' < 'computer'
2.1. SINH CÁC DÃY NHỊ PHÂN ĐỘ DÀI N
Một dãy nhị phân độ dài n là một dãy x = x1x2…xn trong đó xi ∈ {0, 1} (∀i : 1 ≤ i ≤ n).
Dễ thấy: một dãy nhị phân x độ dài n là biểu diễn nhị phân của một giá trị nguyên p(x) nào đó nằm
trong đoạn [0, 2n - 1]. Số các dãy nhị phân độ dài n = số các số nguyên ∈ [0, 2n - 1] = 2n. Ta sẽ lập
chương trình liệt kê các dãy nhị phân theo thứ tự từ điển có nghĩa là sẽ liệt kê lần lượt các dãy nhị
phân biểu diễn các số nguyên theo thứ tự 0, 1,…, 2n-1.
Ví dụ: Khi n = 3, các dãy nhị phân độ dài 3 được liệt kê như sau:
p(x)
x
0
000
1
001
2
010
3
011
4
100
5
101
6
110
7
111
Như vậy dãy đầu tiên sẽ là 00…0 và dãy cuối cùng sẽ là 11…1. Nhận xét rằng nếu dãy x = (x1,
x2, …, xn) là dãy đang có và không phải dãy cuối cùng thì dãy kế tiếp sẽ nhận được bằng cách cộng
thêm 1 ( theo cơ số 2 có nhớ) vào dãy hiện tại.
Ví dụ khi n = 8:
Dãy đang có:
cộng thêm 1:
1001000
+
0
1
Dãy đang có:
cộng thêm 1:
10010111
+
1
⎯⎯⎯⎯⎯
⎯⎯⎯⎯⎯
10011000
10010001
Dãy mới:
Dãy mới:
Như vậy kỹ thuật sinh cấu hình kế tiếp từ cấu hình hiện tại có thể mô tả như sau: Xét từ cuối
dãy về đầu (xét từ hàng đơn vị lên), gặp số 0 đầu tiên thì thay nó bằng số 1 và đặt tất cả các phần
tử phía sau vị trí đó bằng 0.
i := n;
while (i > 0) and (xi = 1) do i := i - 1;
if i > 0 then
begin
Lê Minh Hoàng
ꢀ6 ꢂ
Chuyên đề
xi := 1;
for j := i + 1 to n do xj := 0;
end;
Dữ liệu vào (Input): nhập từ file văn bản BSTR.INP chứa số nguyên dương n ≤ 30
Kết quả ra (Output): ghi ra file văn bản BSTR.OUT các dãy nhị phân độ dài n.
BSTR.INP
3
BSTR.OUT
000
001
010
011
100
101
110
111
P_1_02_1.PAS * Thuật toán sinh liệt kê các dãy nhị phân độ dài n
program Binary_Strings;
const
InputFile = 'BSTR.INP';
OutputFile = 'BSTR.OUT';
max = 30;
var
x: array[1..max] of Integer;
n, i: Integer;
f: Text;
begin
Assign(f, InputFile); Reset(f);
ReadLn(f, n);
Close(f);
Assign(f, OutputFile); Rewrite(f);
FillChar(x, SizeOf(x), 0); {Cấu hình ban đầu x1 = x2 = … = xn := 0}
repeat {Thuật toán sinh}
for i := 1 to n do Write(f, x[i]); {In ra cấu hình hiện tại}
WriteLn(f);
i := n; {xi là phần tử cuối dãy, lùi dần i cho tới khi gặp số 0 hoặc khi i = 0 thì dừng}
while (i > 0) and (x[i] = 1) do Dec(i);
if i > 0 then {Chưa gặp phải cấu hình 11…1}
begin
x[i] := 1; {Thay xi bằng số 1}
FillChar(x[i + 1], (n - i) * SizeOf(x[1]), 0); {Đặt xi
= xi
= … = xn := 0}
2
+
1
+
end;
until i = 0; {Đã hết cấu hình}
Close(f);
end.
2.2. LIỆT KÊ CÁC TẬP CON K PHẦN TỬ
Ta sẽ lập chương trình liệt kê các tập con k phần tử của tập {1, 2, …, n} theo thứ tự từ điền
Ví dụ: với n = 5, k = 3, ta phải liệt kê đủ 10 tập con:
1.{1, 2, 3} 2.{1, 2, 4} 3.{1, 2, 5} 4.{1, 3, 4} 5.{1, 3, 5}
6.{1, 4, 5} 7.{2, 3, 4} 8.{2, 3, 5} 9.{2, 4, 5} 10.{3, 4, 5}
Như vậy tập con đầu tiên (cấu hình khởi tạo) là {1, 2, …, k}.
Cấu hình kết thúc là {n - k + 1, n - k + 2, …, n}.
Nhận xét: Ta sẽ in ra tập con bằng cách in ra lần lượt các phần tử của nó theo thứ tự tăng dần. Từ đó,
ta có nhận xét nếu x = {x1, x2, …, xk} và x1 < x2 < … < xk thì giới hạn trên (giá trị lớn nhất có thể
nhận) của xk là n, của xk-1 là n - 1, của xk-2 là n - 2…
Đại học Sư phạm Hà Nội, 1999-2002
Tải về để xem bản đầy đủ
316 trang
27/04/2022
8940
Bạn đang xem 20 trang mẫu của tài liệu "Giáo trình Giải thuật và lập trình", để tải tài liệu gốc về máy hãy click vào nút Download ở trên
File đính kèm:
- giao_trinh_giai_thuat_va_lap_trinh.pdf
